Навіны

Уплыў пандэміі і дэфіцыт прафесійных кадраў, які працягваецца ў свеце, будуць стымуляваць інвестыцыі ў прамысловую аўтаматызацыю да 2023 года не толькі для павелічэння колькасці наяўных работнікаў, але і для адкрыцця новых магчымасцей і ідэй для бізнесу.
Аўтаматызацыя была рухаючай сілай прагрэсу з часоў першай прамысловай рэвалюцыі, але рост робататэхнікі і штучнага інтэлекту ўзмацніў яе ўплыў. Па дадзеных Precedence Research, сусветны рынак прамысловай аўтаматызацыі ацэньваецца ў 196,6 мільярда долараў у 2021 годзе і перавысіць 412,8 мільярда долараў да 2030 года.
Па словах аналітыка Forrester Леслі Джозэфа, гэты бум укаранення аўтаматызацыі адбудзецца збольшага таму, што арганізацыі ва ўсіх галінах неўспрымальныя да будучых падзей, якія зноў могуць паўплываць на даступнасць іх працоўнай сілы.
«Аўтаматызацыя была галоўным фактарам змены працы задоўга да пандэміі; цяпер ён набыў новую актуальнасць з пункту гледжання дзелавой рызыкі і ўстойлівасці. Калі мы выйдзем з крызісу, кампаніі будуць шукаць аўтаматызацыю як спосаб змякчыць будучы падыход да рызык, якія крызіс стварае для паставак і прадукцыйнасці чалавека. Яны будуць інвеставаць больш у кагнітыву і прыкладной штучны інтэлект, прамысловых робатаў, сэрвісных робатаў і рабатызаваную аўтаматызацыю працэсаў».
Першапачаткова аўтаматызацыя была засяроджана на павышэнні прадукцыйнасці пры адначасовым зніжэнні выдаткаў на працоўную сілу, але 5 лепшых тэндэнцый аўтаматызацыі на 2023 год паказваюць на тое, што ўвага да інтэлектуальнай аўтаматызацыі з больш шырокімі выгодамі для бізнесу паказвае ўсё большую ўвагу.
Паводле даследавання, праведзенага ў 2019 годзе Даследчым інстытутам Capgemini, больш за палову вядучых еўрапейскіх вытворцаў прынамсі адзін раз выкарыстоўвалі штучны інтэлект у сваіх вытворчых аперацыях. Памер рынку вытворчасці штучнага інтэлекту ў 2021 годзе склаў 2,963 мільярда долараў і, як чакаецца, вырасце да 78,744 мільярда долараў да 2030 года.
Ад інтэлектуальнай аўтаматызацыі вытворчасці да складзіравання і размеркавання, магчымасцей для штучнага інтэлекту ў вытворчасці шмат. Тры варыянты выкарыстання, якія вылучаюцца з пункту гледжання іх прыдатнасці для пачатку шляху вытворцы штучнага інтэлекту, - гэта інтэлектуальнае абслугоўванне, кантроль якасці прадукцыі і планаванне попыту.
У кантэксце вытворчых аперацый Capgemini лічыць, што большасць выпадкаў выкарыстання штучнага інтэлекту звязана з машынным навучаннем, глыбокім навучаннем і «аўтаномнымі аб'ектамі», такімі як робаты для сумеснай працы і аўтаномныя мабільныя робаты, якія могуць выконваць задачы самастойна.
Створаныя для бяспечнай працы бок аб бок з людзьмі і хуткай адаптацыі да новых праблем, робаты для сумеснай працы падкрэсліваюць патэнцыял аўтаматызацыі, каб дапамагчы работнікам, а не замяніць іх. Дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту і сітуацыйнай дасведчанасці адкрываюць новыя магчымасці.
Чакаецца, што сусветны рынак калабарацыйных робатаў вырасце з 1,2 мільярда долараў у 2021 годзе да 10,5 мільярда долараў у 2027 годзе. Паводле ацэнак Interact Analysis, да 2027 года на калабарацыйных робатаў будзе прыпадаць 30% усяго рынку робататэхнікі.
«Самая непасрэдная перавага каботаў - гэта не іх здольнасць супрацоўнічаць з людзьмі. Хутчэй за ўсё, гэта іх адносная прастата выкарыстання, палепшаныя інтэрфейсы і магчымасць для канчатковых карыстальнікаў паўторна выкарыстоўваць іх для іншых задач».
За межамі завода робататэхніка і аўтаматызацыя будуць мець не менш важны ўплыў на бэк-офіс.
Рабатызаваная аўтаматызацыя працэсаў дазваляе прадпрыемствам аўтаматызаваць ручныя паўтаральныя працэсы і задачы, такія як увод даных і апрацоўка формаў, якія традыцыйна выконваюцца людзьмі, але могуць быць выкананы з дапамогай кадыфікаваных правілаў.
Як і механічныя робаты, RPA прызначаны для асноўнай цяжкай працы. Падобна таму, як прамысловыя рабатызаваныя зброі эвалюцыянавалі ад зварачных апаратаў для выканання больш складаных задач, удасканаленне RPA заняло працэсы, якія патрабуюць большай гнуткасці.
Па дадзеных GlobalData, кошт сусветнага рынку праграмнага забеспячэння і паслуг RPA вырасце з 4,8 мільярда долараў у 2021 годзе да 20,1 мільярда долараў да 2030 года. Ад імя Нікласа Нільсана, кансультанта па тэматычных даследаваннях GlobalData,
«COVID-19 падкрэсліў неабходнасць аўтаматызацыі на прадпрыемстве. Гэта паскорыла рост RPA, паколькі кампаніі адыходзяць ад аўтаномных функцый аўтаматызацыі і замест гэтага выкарыстоўваюць RPA як частку больш шырокай аўтаматызацыі, а набор інструментаў AI забяспечвае скразную аўтаматызацыю для больш складаных бізнес-працэсаў». .
Такім жа чынам, як робаты павялічваюць аўтаматызацыю вытворчых ліній, аўтаномныя мабільныя робаты павялічваюць аўтаматызацыю лагістыкі. Па дадзеных Allied Market Research, сусветны рынак аўтаномных мабільных робатаў ацэньваўся ў 2,7 мільярда долараў у 2020 годзе і, як чакаецца, дасягне 12,4 мільярда долараў да 2030 года.
Па словах Дуайта Клапіча, віцэ-прэзідэнта Gartner па тэхналогіях ланцужкоў паставак, аўтаномныя мабільныя робаты, якія пачыналі як аўтаномныя кіраваныя транспартныя сродкі з абмежаванымі магчымасцямі і гнуткасцю, цяпер выкарыстоўваюць штучны інтэлект і ўдасканаленыя датчыкі:
«AMR дадаюць інтэлект, кіраўніцтва і сэнсарную дасведчанасць у гістарычна тупыя аўтаматызаваныя транспартныя сродкі (AGV), дазваляючы ім працаваць незалежна адзін ад аднаго і разам з людзьмі. AMR здымае гістарычныя абмежаванні традыцыйных AGV, робячы іх больш прыдатнымі для складаных складскіх аперацый і г.д., эканамічна эфектыўным».
Замест таго, каб проста аўтаматызаваць існуючыя задачы па тэхнічным абслугоўванні, штучны інтэлект выводзіць прагнастычнае тэхнічнае абслугоўванне на новы ўзровень, дазваляючы выкарыстоўваць тонкія сігналы для аптымізацыі графікаў тэхнічнага абслугоўвання, выяўлення збояў і прадухілення збояў, перш чым яны прывядуць да дарагіх прастояў або пашкоджанняў, прагназавання збояў.
Згодна са справаздачай Next Move Strategy Consulting, у 2021 годзе сусветны рынак прафілактычнага абслугоўвання прынёс даход у памеры 5,66 мільярда долараў, і чакаецца, што да 2030 года ён вырасце да 64,25 мільярда долараў.
Прагнастычнае абслугоўванне - гэта практычнае прымяненне прамысловага Інтэрнэту рэчаў. Па дадзеных Gartner, да 2026 года 60% рашэнняў па прафілактычным абслугоўванні з падтрымкай IoT будуць пастаўляцца ў рамках прапаноў па кіраванні актывамі прадпрыемстваў у параўнанні з 15% у 2021 годзе.