Νέα

Ο αντίκτυπος της πανδημίας και η συνεχιζόμενη παγκόσμια έλλειψη δεξιοτήτων θα συνεχίσουν να οδηγούν τις επενδύσεις στον βιομηχανικό αυτοματισμό έως το 2023, όχι μόνο για την αύξηση του αριθμού των υπαρχόντων εργαζομένων, αλλά και για το άνοιγμα νέων επιχειρηματικών ευκαιριών και ιδεών.
Ο αυτοματισμός ήταν η κινητήρια δύναμη της προόδου από την πρώτη βιομηχανική επανάσταση, αλλά η άνοδος της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης έχει αυξήσει τον αντίκτυπό της. Σύμφωνα με την Precedence Research, η παγκόσμια αγορά βιομηχανικού αυτοματισμού εκτιμάται σε 196,6 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 και θα ξεπεράσει τα 412,8 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.
Σύμφωνα με τον αναλυτή της Forrester, Leslie Joseph, αυτή η έκρηξη στην υιοθέτηση του αυτοματισμού θα συμβεί εν μέρει επειδή οι οργανισμοί σε όλους τους κλάδους έχουν ανοσία σε μελλοντικά γεγονότα που θα μπορούσαν να επηρεάσουν και πάλι τη διαθεσιμότητα του εργατικού τους δυναμικού.
«Η αυτοματοποίηση ήταν ο βασικός μοχλός αλλαγής θέσεων εργασίας πολύ πριν από την πανδημία. έχει πλέον λάβει νέα επείγουσα ανάγκη όσον αφορά τον επιχειρηματικό κίνδυνο και την ανθεκτικότητα. Καθώς βγαίνουμε από την κρίση, οι εταιρείες θα κοιτάξουν τον αυτοματισμό ως τρόπο για να μετριάσουν τη μελλοντική προσέγγιση των κινδύνων που εγκυμονεί η κρίση για την προσφορά και την ανθρώπινη παραγωγικότητα. Θα επενδύσουν περισσότερα στη γνωστική και εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη, στα βιομηχανικά ρομπότ, σε ρομπότ υπηρεσιών και στον αυτοματισμό ρομποτικών διαδικασιών».
Αρχικά, ο αυτοματισμός επικεντρώθηκε στην αύξηση της παραγωγικότητας με ταυτόχρονη μείωση του κόστους εργασίας, αλλά οι 5 κορυφαίες τάσεις αυτοματισμού για το 2023 δείχνουν μια αυξανόμενη εστίαση στον ευφυή αυτοματισμό με ευρύτερα επιχειρηματικά οφέλη.
Σύμφωνα με μια μελέτη του 2019 από το Ερευνητικό Ινστιτούτο Capgemini, περισσότεροι από τους μισούς κορυφαίους ευρωπαίους κατασκευαστές έχουν εφαρμόσει τουλάχιστον μία χρήση τεχνητής νοημοσύνης στις κατασκευαστικές τους δραστηριότητες. Το μέγεθος της αγοράς παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης το 2021 ήταν 2,963 δισεκατομμύρια δολάρια και αναμένεται να αυξηθεί στα 78,744 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.
Από τον έξυπνο αυτοματισμό εργοστασίων μέχρι την αποθήκευση και τη διανομή, οι ευκαιρίες για την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της κατασκευής αφθονούν. Τρεις περιπτώσεις χρήσης που ξεχωρίζουν ως προς την καταλληλότητά τους για την έναρξη του ταξιδιού ενός κατασκευαστή τεχνητής νοημοσύνης είναι η έξυπνη συντήρηση, ο έλεγχος ποιότητας του προϊόντος και ο σχεδιασμός ζήτησης.
Στο πλαίσιο των κατασκευαστικών εργασιών, η Capgemini πιστεύει ότι οι περισσότερες περιπτώσεις χρήσης AI σχετίζονται με μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση και «αυτόνομα αντικείμενα», όπως συνεργατικά ρομπότ και αυτόνομα κινητά ρομπότ που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες μόνα τους.
Σχεδιασμένα για να εργάζονται με ασφάλεια δίπλα-δίπλα με τους ανθρώπους και να προσαρμόζονται γρήγορα σε νέες προκλήσεις, τα συνεργατικά ρομπότ αναδεικνύουν τις δυνατότητες της αυτοματοποίησης να βοηθούν τους εργαζόμενους και όχι να τους αντικαθιστούν. Η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη και την επίγνωση της κατάστασης ανοίγει νέες δυνατότητες.
Η παγκόσμια αγορά για συνεργατικά ρομπότ αναμένεται να αυξηθεί από 1,2 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε 10,5 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027. Η Interact Analysis εκτιμά ότι μέχρι το 2027, τα συνεργατικά ρομπότ θα αντιπροσωπεύουν το 30% της συνολικής αγοράς ρομποτικής.
«Το πιο άμεσο πλεονέκτημα των cobots δεν είναι η ικανότητά τους να συνεργάζονται με τους ανθρώπους. Αντιθέτως, είναι η σχετική ευκολία χρήσης, οι βελτιωμένες διεπαφές και η δυνατότητα των τελικών χρηστών να τα επαναχρησιμοποιούν για άλλες εργασίες.»
Πέρα από το εργοστάσιο, η ρομποτική και ο αυτοματισμός θα έχουν εξίσου σημαντικό αντίκτυπο στο back office.
Η ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αυτοματοποιούν χειροκίνητες, επαναλαμβανόμενες διαδικασίες και εργασίες, όπως η εισαγωγή δεδομένων και η επεξεργασία εντύπων, που παραδοσιακά γίνονται από ανθρώπους, αλλά μπορούν να γίνουν με κωδικοποιημένους κανόνες.
Όπως τα μηχανικά ρομπότ, το RPA έχει σχεδιαστεί για να κάνει βασική σκληρή δουλειά. Ακριβώς όπως οι βιομηχανικοί ρομποτικοί βραχίονες έχουν εξελιχθεί από μηχανές συγκόλλησης για να εκτελούν πιο σύνθετες εργασίες, οι βελτιώσεις RPA έχουν υιοθετήσει διαδικασίες που απαιτούν μεγαλύτερη ευελιξία.
Σύμφωνα με την GlobalData, η αξία της παγκόσμιας αγοράς λογισμικού και υπηρεσιών RPA θα αυξηθεί από 4,8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε 20,1 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Για λογαριασμό της Niklas Nilsson, Case Study Consultant GlobalData,
«Ο COVID-19 έχει τονίσει την ανάγκη για αυτοματοποίηση στην επιχείρηση. Αυτό έχει επιταχύνει την ανάπτυξη του RPA καθώς οι εταιρείες απομακρύνονται από τις αυτόνομες λειτουργίες αυτοματισμού και αντ' αυτού χρησιμοποιούν το RPA ως μέρος ευρύτερου αυτοματισμού και το κιτ εργαλείων AI παρέχει αυτοματισμό από άκρο σε άκρο για πιο σύνθετες επιχειρηματικές διαδικασίες». .
Με τον ίδιο τρόπο που τα ρομπότ αυξάνουν την αυτοματοποίηση των γραμμών παραγωγής, τα αυτόνομα κινητά ρομπότ αυξάνουν την αυτοματοποίηση των logistics. Σύμφωνα με την Allied Market Research, η παγκόσμια αγορά για αυτόνομα κινητά ρομπότ υπολογίστηκε σε 2,7 δισεκατομμύρια δολάρια το 2020 και αναμένεται να φτάσει τα 12,4 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.
Σύμφωνα με τον Dwight Klappich, αντιπρόεδρο τεχνολογίας εφοδιαστικής αλυσίδας στη Gartner, τα αυτόνομα κινητά ρομπότ που ξεκίνησαν ως αυτόνομα, ελεγχόμενα οχήματα με περιορισμένες δυνατότητες και ευελιξία χρησιμοποιούν τώρα τεχνητή νοημοσύνη και βελτιωμένους αισθητήρες:
«Τα AMR προσθέτουν νοημοσύνη, καθοδήγηση και αισθητηριακή επίγνωση στα ιστορικά ανόητα αυτοματοποιημένα οχήματα (AGV), επιτρέποντάς τους να λειτουργούν ανεξάρτητα και δίπλα στους ανθρώπους. Τα AMR αφαιρούν τους ιστορικούς περιορισμούς των παραδοσιακών AGV, καθιστώντας τα πιο κατάλληλα για σύνθετες εργασίες αποθήκης κ.λπ. οικονομικά αποδοτικά.»
Αντί απλώς να αυτοματοποιεί τις υπάρχουσες εργασίες συντήρησης, η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά την προγνωστική συντήρηση στο επόμενο επίπεδο, επιτρέποντάς της να χρησιμοποιεί λεπτές ενδείξεις για τη βελτιστοποίηση των χρονοδιαγραμμάτων συντήρησης, τον εντοπισμό αστοχιών και την πρόληψη αστοχιών προτού οδηγήσουν σε δαπανηρή διακοπή λειτουργίας ή ζημιά, προβλέψει αστοχίες.
Σύμφωνα με έκθεση της Next Move Strategy Consulting, η παγκόσμια αγορά προληπτικής συντήρησης απέφερε έσοδα 5,66 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2021 και αναμένεται να αυξηθεί στα 64,25 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
Η προγνωστική συντήρηση είναι η πρακτική εφαρμογή του Industrial Internet of Things. Σύμφωνα με την Gartner, το 60% των λύσεων προληπτικής συντήρησης με δυνατότητα IoT θα αποστέλλονται ως μέρος των προσφορών διαχείρισης εταιρικών περιουσιακών στοιχείων έως το 2026, από 15% το 2021.