Novaĵoj

La efiko de la pandemio kaj la daŭranta tutmonda manko de kapabloj daŭre motivigos investon en industria aŭtomatigo ĝis 2023, ne nur por pliigi la nombron de ekzistantaj laboristoj, sed ankaŭ por malfermi novajn komercajn ŝancojn kaj ideojn.
Aŭtomatigo estis la mova forto malantaŭ la progreso ekde la unua industria revolucio, sed la pliiĝo de robotiko kaj artefarita inteligenteco pliigis ĝian efikon. Laŭ Precedence Research, la tutmonda industria aŭtomatiga merkato estas taksita je 196,6 miliardoj USD en 2021 kaj superos 412,8 miliardojn USD ĝis 2030.
Laŭ Forrester-analizisto Leslie Joseph, ĉi tiu eksplodo en aŭtomatiga adopto okazos parte ĉar organizoj en ĉiuj industrioj estas imunaj kontraŭ estontaj eventoj, kiuj denove povus influi la haveblecon de sia laborantaro.
"Aŭtomatigo estis grava ŝoforo de laborŝanĝo longe antaŭ la pandemio; ĝi nun prenis novan urĝecon laŭ komerca risko kaj fortikeco. Dum ni eliras el la krizo, kompanioj rigardos aŭtomatigon kiel manieron mildigi la estontan aliron al la riskoj, kiujn la krizo prezentas al provizo kaj homa produktiveco. Ili investos pli en sciado kaj aplikata artefarita inteligenteco, industriaj robotoj, servorobotoj kaj robotproceza aŭtomatigo."
Komence, aŭtomatigo koncentriĝis pri pliigado de produktiveco dum reduktado de laborkostoj, sed la supraj 5 aŭtomatigaj tendencoj por 2023 indikas kreskantan fokuson pri inteligenta aŭtomatigo kun pli larĝaj komercaj avantaĝoj.
Laŭ studo de 2019 de la Esplorinstituto Capgemini, pli ol duono de la ĉefaj eŭropaj produktantoj efektivigis almenaŭ unu uzon de AI en siaj produktadoperacioj. La grandeco de la artefarita inteligenteca produktadmerkato en 2021 estis 2,963 miliardoj USD kaj estas atendita kreski al 78,744 miliardoj USD antaŭ 2030.
De inteligenta fabrikaŭtomatigo ĝis stokado kaj distribuo, la ŝancoj por AI en fabrikado abundas. Tri uzkazoj kiuj elstaras laŭ sia taŭgeco por komenci la vojaĝon de AI-fabrikisto estas inteligenta prizorgado, produkta kvalitkontrolo kaj postulplanado.
En la kunteksto de produktadaj operacioj, Capgemini opinias, ke la plej multaj AI-uzaj kazoj rilatas al maŝinlernado, profunda lernado kaj "aŭtonomaj objektoj" kiel kunlaboraj robotoj kaj aŭtonomaj moveblaj robotoj, kiuj povas plenumi taskojn memstare.
Desegnitaj por sekure labori flank-al-flanke kun homoj kaj rapide adaptiĝi al novaj defioj, kunlaboraj robotoj reliefigas la potencialon de aŭtomatigo por helpi laboristojn, ne anstataŭigi ilin. Progresoj en artefarita inteligenteco kaj situacia konscio malfermas novajn eblecojn.
La tutmonda merkato por kunlaboraj robotoj estas atendita kreskos de $ 1.2 miliardoj en 2021 ĝis $ 10.5 miliardoj en 2027. Interact Analysis taksas, ke ĝis 2027, kunlaboraj robotoj konsistigos 30% de la tuta robotika merkato.
"La plej tuja avantaĝo de kobotoj ne estas ilia kapablo kunlabori kun homoj. Prefere, ĝi estas ilia relativa facileco de uzo, plibonigitaj interfacoj, kaj la kapablo por finaj uzantoj reuzi ilin por aliaj taskoj."
Preter la fabrikejo, robotiko kaj aŭtomatigo havos same gravan efikon sur la malantaŭa oficejo.
Robota procezaŭtomatigo permesas al entreprenoj aŭtomatigi manajn, ripetemajn procezojn kaj taskojn, kiel ekzemple dateneniro kaj formpretigo, kiuj estas tradicie faritaj fare de homoj sed povas esti faritaj kun kodigitaj reguloj.
Kiel mekanikaj robotoj, la RPA estas dizajnita por fari bazan malfacilan laboron. Same kiel industriaj robotbrakoj evoluis de veldmaŝinoj por plenumi pli kompleksajn taskojn, RPA-plibonigoj akceptis procezojn kiuj postulas pli da fleksebleco.
Laŭ GlobalData, la valoro de la tutmonda RPA-programaro kaj servoj-merkato kreskos de $ 4.8 miliardoj en 2021 ĝis $ 20.1 miliardoj antaŭ 2030. Nome de Niklas Nilsson, Kazstuda Konsultisto GlobalData,
"COVID-19 emfazis la bezonon de aŭtomatigo en la entrepreno. Ĉi tio akcelis la kreskon de RPA, ĉar kompanioj malproksimiĝas de memstaraj aŭtomatigaj funkcioj kaj anstataŭe uzas RPA kiel parton de pli larĝa aŭtomatigo, kaj la ilaro de AI disponigas fin-al-finan aŭtomatigon por pli kompleksaj komercaj procezoj." .
Same, ke robotoj pliigas la aŭtomatigon de produktadlinioj, aŭtonomaj moveblaj robotoj pliigas la aŭtomatigon de loĝistiko. Laŭ Allied Market Research, la tutmonda merkato por aŭtonomaj moveblaj robotoj estis taksita je 2.7 miliardoj USD en 2020 kaj estas atendita atingi 12.4 miliardojn USD antaŭ 2030.
Laŭ Dwight Klappich, vicprezidanto de provizoĉenteknologio ĉe Gartner, aŭtonomaj moveblaj robotoj, kiuj komenciĝis kiel aŭtonomaj, kontrolitaj veturiloj kun limigitaj kapabloj kaj fleksebleco, nun uzas artefaritan inteligentecon kaj plibonigitajn sensilojn:
"AMR-oj aldonas inteligentecon, gvidadon kaj sensan konscion al historie mutaj aŭtomatigitaj veturiloj (AGV), permesante al ili funkcii sendepende kaj kune kun homoj. AMR-oj forigas la historiajn limigojn de tradiciaj AGV-oj, igante ilin pli taŭgaj por kompleksaj magazenaj operacioj ktp. kostefike."
Anstataŭ nur aŭtomatigi ekzistantajn prizorgajn taskojn, AI portas prognozan prizorgadon al la sekva nivelo, permesante al ĝi uzi subtilajn signalojn por optimumigi prizorgajn horarojn, identigi fiaskojn kaj malhelpi fiaskojn antaŭ ol ili kondukas al multekosta malfunkcio aŭ damaĝo, antaŭdiri misfunkciadojn.
Laŭ raporto de Next Move Strategy Consulting, la tutmonda preventa prizorgado-merkato generis $ 5.66 miliardojn da enspezoj en 2021 kaj estas atendita kreskos al $ 64.25 miliardoj antaŭ 2030.
Prognoza prizorgado estas la praktika apliko de la Industria Interreto de Aĵoj. Laŭ Gartner, 60% de IoT-ebligitaj preventaj prizorgaj solvoj sendos kiel parto de entreprenaj aktivadministradproponoj antaŭ 2026, pli ol 15% en 2021.