Hír

A világjárvány hatása és a folyamatos globális szakképzettségi hiány 2023-ig továbbra is ösztönözni fogja az ipari automatizálásba való befektetéseket, nemcsak a meglévő munkavállalók számának növelése, hanem új üzleti lehetőségek és ötletek megnyitása érdekében is.
Az automatizálás az első ipari forradalom óta a haladás hajtóereje, de a robotika és a mesterséges intelligencia térnyerése megnövelte a hatását. A Precedence Research szerint a globális ipari automatizálási piacot 2021-ben 196,6 milliárd dollárra becsülik, 2030-ra pedig meghaladja a 412,8 milliárd dollárt.
Leslie Joseph, a Forrester elemzője szerint az automatizálás átvételének ez a fellendülése részben azért következik be, mert a szervezetek minden iparágban immunisak az olyan jövőbeli eseményekre, amelyek ismét befolyásolhatják a munkaerő rendelkezésre állását.
„Az automatizálás már jóval a világjárvány előtt a munkahelyváltás fő mozgatórugója volt; mostanra új sürgőssé vált az üzleti kockázat és rugalmasság tekintetében. A válságból való kilábalás során a vállalatok az automatizálást fogják keresni, mint a válság által az ellátásra és az emberi termelékenységre nézve jelentett kockázatok jövőbeli megközelítésének csökkentését. Többet fognak befektetni a megismerésbe és az alkalmazott mesterséges intelligenciába, az ipari robotokba, a kiszolgáló robotokba és a robotizált folyamatok automatizálásába.
Kezdetben az automatizálás a termelékenység növelésére és a munkaerőköltségek csökkentésére összpontosított, de a 2023-as öt legfontosabb automatizálási trend azt jelzi, hogy egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek az intelligens automatizálásra, amely szélesebb körű üzleti előnyökkel jár.
A Capgemini Research Institute 2019-es tanulmánya szerint a vezető európai gyártók több mint fele alkalmazta legalább egy mesterséges intelligenciát a gyártási műveletei során. A mesterséges intelligencia termelési piacának mérete 2021-ben 2,963 milliárd dollár volt, és 2030-ra várhatóan 78,744 milliárd dollárra nő.
Az intelligens gyárautomatizálástól a raktározásig és elosztásig a mesterséges intelligencia lehetőségei bővelkednek a gyártásban. Három felhasználási eset, amely kiemelkedik abból a szempontból, hogy alkalmas-e egy mesterséges intelligencia-gyártó útjára, az intelligens karbantartás, a termékminőség-ellenőrzés és az igények tervezése.
A gyártási műveletekkel összefüggésben a Capgemini úgy véli, hogy a legtöbb mesterséges intelligencia felhasználási esete a gépi tanuláshoz, a mély tanuláshoz és az „autonóm objektumokhoz” kapcsolódik, mint például a kollaboratív robotok és az autonóm mobil robotok, amelyek önállóan is képesek végrehajtani a feladatokat.
Az emberekkel való biztonságos együttmûködésre és az új kihívásokhoz való gyors alkalmazkodásra tervezett kollaboratív robotok kiemelik az automatizálásban rejlõ lehetõségeket, hogy segítsék a dolgozókat, nem helyettesítik õket. A mesterséges intelligencia és a helyzetfelismerés fejlődése új lehetőségeket nyit meg.
A kollaboratív robotok globális piaca a 2021-es 1,2 milliárd dollárról 2027-re várhatóan 10,5 milliárd dollárra nő. Az Interact Analysis becslése szerint 2027-re a kollaboratív robotok a teljes robotikai piac 30%-át teszik ki.
„A kobotok legközvetlenebb előnye nem az, hogy képesek együttműködni az emberekkel. Inkább a viszonylagos egyszerű használatuk, a továbbfejlesztett felületek és a végfelhasználók azon képessége, hogy más feladatokhoz újra felhasználják őket.”
A gyári szinten túl a robotika és az automatizálás ugyanolyan fontos hatással lesz a háttérirodára.
A robotizált folyamatautomatizálás lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy automatizálják a manuális, ismétlődő folyamatokat és feladatokat, például adatbevitelt és űrlapfeldolgozást, amelyeket hagyományosan emberek végeznek, de kodifikált szabályokkal is elvégezhetők.
A mechanikus robotokhoz hasonlóan az RPA-t is alapvető kemény munka elvégzésére tervezték. Ahogyan az ipari robotkarok hegesztőgépekből összetettebb feladatok elvégzésére fejlődtek, az RPA fejlesztései olyan folyamatokat is átvettek, amelyek nagyobb rugalmasságot igényelnek.
A GlobalData szerint a globális RPA szoftver- és szolgáltatáspiac értéke a 2021-es 4,8 milliárd dollárról 20,1 milliárd dollárra nő 2030-ra. Niklas Nilsson, a GlobalData esettanulmányi tanácsadója nevében
„A COVID-19 rávilágított az automatizálás szükségességére a vállalatnál. Ez felgyorsította az RPA növekedését, mivel a vállalatok eltávolodnak az önálló automatizálási funkcióktól, és ehelyett az RPA-t a szélesebb körű automatizálás részeként használják, az AI eszköztár pedig végpontok közötti automatizálást biztosít a bonyolultabb üzleti folyamatokhoz.” .
Ugyanúgy, ahogy a robotok növelik a gyártósorok automatizálását, az autonóm mobil robotok növelik a logisztika automatizálását. Az Allied Market Research szerint az autonóm mobil robotok globális piacát 2020-ban 2,7 milliárd dollárra becsülték, és 2030-ra várhatóan eléri a 12,4 milliárd dollárt.
Dwight Klappich, a Gartner ellátási lánc technológiáért felelős alelnöke szerint az autonóm mobil robotok, amelyek autonóm, vezérelt, korlátozott képességű és rugalmas járműként indultak, ma mesterséges intelligenciát és továbbfejlesztett érzékelőket használnak:
„Az AMR-ek intelligenciát, útmutatást és érzékszervi tudatosságot adnak a történelmileg buta automatizált járművekhez (AGV), lehetővé téve számukra, hogy függetlenül és emberek mellett működjenek. Az AMR-ek megszüntetik a hagyományos AGV-k történelmi korlátait, így költséghatékonyabbá teszik őket összetett raktári műveletekhez stb.
A meglévő karbantartási feladatok automatizálása helyett a mesterséges intelligencia a következő szintre emeli a prediktív karbantartást, lehetővé téve számára, hogy finom jelzések segítségével optimalizálja a karbantartási ütemterveket, azonosítsa a hibákat, és megelőzze a hibákat, mielőtt azok költséges állásidőhöz vagy kárhoz vezetnének, illetve megjósolhatja a hibákat.
A Next Move Strategy Consulting jelentése szerint a globális megelőző karbantartási piac 2021-ben 5,66 milliárd dollár bevételt generált, és 2030-ra várhatóan 64,25 milliárd dollárra nő.
A prediktív karbantartás az ipari dolgok internete gyakorlati alkalmazása. A Gartner szerint az IoT-képes megelőző karbantartási megoldások 60%-a 2026-ra a vállalati vagyonkezelési kínálat részeként kerül kiszállításra, szemben a 2021-es 15%-kal.