Համաճարակի ազդեցությունը և հմտությունների շարունակական գլոբալ պակասը կշարունակեն խթանել ներդրումները արդյունաբերական ավտոմատացման մեջ մինչև 2023 թվականը՝ ոչ միայն առկա աշխատողների թիվը մեծացնելու, այլև բիզնեսի նոր հնարավորություններ և գաղափարներ բացելու համար:
Ավտոմատացումը եղել է առաջընթացի շարժիչ ուժը առաջին արդյունաբերական հեղափոխությունից ի վեր, սակայն ռոբոտաշինության և արհեստական բանականության աճը մեծացրել է դրա ազդեցությունը: Ըստ Precedence Research-ի՝ արդյունաբերական ավտոմատացման համաշխարհային շուկան 2021 թվականին գնահատվում է 196,6 միլիարդ դոլար և մինչև 2030 թվականը կգերազանցի 412,8 միլիարդ դոլարը:
Ըստ Forrester-ի վերլուծաբան Լեսլի Ջոզեֆի, ավտոմատացման այս բումը մասամբ տեղի կունենա այն պատճառով, որ բոլոր ոլորտների կազմակերպությունները պաշտպանված են ապագա իրադարձություններից, որոնք կարող են կրկին ազդել իրենց աշխատուժի հասանելիության վրա:
«Ավտոմատացումը աշխատատեղերի փոփոխության հիմնական շարժիչ ուժն էր համաճարակից շատ առաջ. այն այժմ նոր հրատապություն է ձեռք բերել բիզնեսի ռիսկի և ճկունության առումով: Երբ մենք դուրս ենք գալիս ճգնաժամից, ընկերությունները կդիտեն ավտոմատացմանը՝ որպես ապագա մոտեցումը մեղմելու այն ռիսկերը, որոնք ճգնաժամը ներկայացնում է մատակարարման և մարդկային արտադրողականության համար: Նրանք ավելի շատ ներդրումներ կանեն ճանաչողության և կիրառական արհեստական ինտելեկտի, արդյունաբերական ռոբոտների, սպասարկող ռոբոտների և ռոբոտային գործընթացների ավտոմատացման մեջ»:
Սկզբում ավտոմատացումը կենտրոնացած էր արտադրողականության բարձրացման վրա՝ միաժամանակ նվազեցնելով աշխատուժի ծախսերը, սակայն 2023 թվականի ավտոմատացման լավագույն 5 միտումները ցույց են տալիս, որ մեծ ուշադրություն է դարձվում խելացի ավտոմատացմանը՝ ավելի լայն բիզնես օգուտներով:
Ըստ Capgemini հետազոտական ինստիտուտի 2019 թվականի ուսումնասիրության՝ եվրոպական առաջատար արտադրողների կեսից ավելին իրականացրել է արհեստական ինտելեկտի առնվազն մեկ օգտագործում իրենց արտադրական գործառնություններում: Արհեստական ինտելեկտի արտադրության շուկայի չափը 2021 թվականին կազմել է 2,963 միլիարդ դոլար և ակնկալվում է, որ մինչև 2030 թվականը կաճի մինչև 78,744 միլիարդ դոլար:
Գործարանի խելացի ավտոմատացումից մինչև պահեստավորում և բաշխում, AI-ի հնարավորությունները արտադրության մեջ շատ են: Օգտագործման երեք դեպքեր, որոնք առանձնանում են արհեստական ինտելեկտի արտադրողի ճամփորդությունը սկսելու համար իրենց հարմարության տեսանկյունից՝ խելացի սպասարկում, արտադրանքի որակի վերահսկում և պահանջարկի պլանավորում:
Արտադրական գործառնությունների համատեքստում Capgemini-ն կարծում է, որ AI-ի օգտագործման դեպքերի մեծ մասը կապված է մեքենայական ուսուցման, խորը ուսուցման և «ինքնավար օբյեկտների» հետ, ինչպիսիք են համատեղ ռոբոտները և ինքնավար շարժական ռոբոտները, որոնք կարող են ինքնուրույն կատարել առաջադրանքները:
Նախագծված՝ մարդկանց հետ կողք կողքի անվտանգ աշխատելու և նոր մարտահրավերներին արագ հարմարվելու համար՝ համագործակցող ռոբոտները ընդգծում են ավտոմատացման ներուժը՝ օգնելու աշխատողներին, այլ ոչ թե փոխարինելու նրանց: Արհեստական ինտելեկտի և իրավիճակի իրազեկման առաջընթացը նոր հնարավորություններ է բացում:
Համագործակցող ռոբոտների համաշխարհային շուկան ակնկալվում է, որ 2021 թվականին 1,2 միլիարդ դոլարից կհասնի 10,5 միլիարդ դոլարի 2027 թվականին: Interact Analysis-ի գնահատմամբ, մինչև 2027 թվականը համագործակցող ռոբոտները կկազմեն ռոբոտաշինության ամբողջ շուկայի 30%-ը:
«Կոբոտների ամենաանմիջական առավելությունը մարդկանց հետ համագործակցելու նրանց կարողությունը չէ: Ավելի շուտ, դա նրանց օգտագործման համեմատաբար հեշտությունն է, բարելավված ինտերֆեյսները և վերջնական օգտագործողների՝ դրանք այլ առաջադրանքների համար նորից օգտագործելու հնարավորությունը»:
Գործարանի հատակից այն կողմ, ռոբոտաշինությունն ու ավտոմատացումը նույնքան կարևոր ազդեցություն կունենան հետին գրասենյակի վրա:
Ռոբոտային գործընթացի ավտոմատացումը բիզնեսին թույլ է տալիս ավտոմատացնել մեխանիկական, կրկնվող գործընթացներն ու առաջադրանքները, ինչպիսիք են տվյալների մուտքագրումը և ձևաթղթերի մշակումը, որոնք ավանդաբար կատարվում են մարդկանց կողմից, բայց կարող են կատարվել կոդավորված կանոններով:
Ինչպես մեխանիկական ռոբոտները, այնպես էլ ՀՀԿ-ն ստեղծված է տարրական ծանր աշխատանք կատարելու համար։ Ճիշտ այնպես, ինչպես արդյունաբերական ռոբոտային զենքերը զարգացել են եռակցման մեքենաներից՝ ավելի բարդ առաջադրանքներ կատարելու համար, ՀՀԿ-ի բարելավումները ձեռնարկել են ավելի մեծ ճկունություն պահանջող գործընթացներ:
Ըստ GlobalData-ի՝ ՀՀԿ-ի ծրագրային ապահովման և ծառայությունների համաշխարհային շուկայի արժեքը 2021 թվականին 4,8 միլիարդ դոլարից մինչև 2030 թվականը կաճի մինչև 20,1 միլիարդ դոլար: Նիկլաս Նիլսոնի անունից, Case Study Consultant GlobalData,
«COVID-19-ը կարևորել է ձեռնարկությունում ավտոմատացման անհրաժեշտությունը։ Սա արագացրել է ՀՀԿ-ի աճը, քանի որ ընկերությունները հեռանում են ինքնուրույն ավտոմատացման հնարավորություններից և փոխարենը օգտագործում են RPA-ն որպես ավելի լայն ավտոմատացման մաս, իսկ AI-ի գործիքակազմն ապահովում է ծայրից ծայր ավտոմատացում ավելի բարդ բիզնես գործընթացների համար»: .
Ճիշտ այնպես, ինչպես ռոբոտները մեծացնում են արտադրական գծերի ավտոմատացումը, ինքնավար շարժական ռոբոտները մեծացնում են լոգիստիկայի ավտոմատացումը: Համաձայն Allied Market Research-ի տվյալների, ինքնավար շարժական ռոբոտների համաշխարհային շուկան 2020 թվականին գնահատվել է 2,7 միլիարդ դոլար և ակնկալվում է, որ մինչև 2030 թվականը այն կհասնի 12,4 միլիարդ դոլարի:
Ըստ Gartner-ի մատակարարման շղթայի տեխնոլոգիայի փոխնախագահ Դուայթ Կլապպիչի, ինքնավար շարժական ռոբոտները, որոնք սկսել են որպես ինքնավար, կառավարվող մեքենաներ՝ սահմանափակ հնարավորություններով և ճկունությամբ, այժմ օգտագործում են արհեստական ինտելեկտ և բարելավված սենսորներ.
«AMR-ները պատմականորեն համր ավտոմատացված տրանսպորտային միջոցներին (AGV) ավելացնում են ինտելեկտը, ուղղորդումը և զգայական իրազեկությունը՝ թույլ տալով նրանց գործել անկախ և մարդկանց կողքին: AMR-ները վերացնում են ավանդական AGV-ների պատմական սահմանափակումները՝ դրանք դարձնելով ավելի հարմար պահեստային համալիր գործառնությունների համար և այլն՝ ծախսարդյունավետ կերպով»:
Միայն գոյություն ունեցող սպասարկման առաջադրանքները ավտոմատացնելու փոխարեն, AI-ն կանխատեսող սպասարկումը տեղափոխում է հաջորդ մակարդակ՝ թույլ տալով նրան օգտագործել նուրբ ցուցումներ՝ օպտիմալացնելու սպասարկման ժամանակացույցերը, հայտնաբերելու խափանումները և կանխելու խափանումները, նախքան դրանք կհանգեցնեն ծախսատար պարապուրդի կամ վնասի, կանխատեսելու ձախողումները:
Next Move Strategy Consulting-ի զեկույցի համաձայն՝ կանխարգելիչ սպասարկման համաշխարհային շուկան 2021 թվականին 5,66 միլիարդ դոլար եկամուտ է բերել և ակնկալվում է, որ մինչև 2030 թվականը կաճի մինչև 64,25 միլիարդ դոլար:
Կանխատեսելի սպասարկումը իրերի արդյունաբերական ինտերնետի գործնական կիրառումն է: Ըստ Gartner-ի՝ IoT-ով միացված կանխարգելիչ սպասարկման լուծումների 60%-ը կուղարկվի որպես ձեռնարկության ակտիվների կառավարման առաջարկների մաս մինչև 2026 թվականը՝ 2021 թվականին 15%-ի փոխարեն:
Հրապարակման ժամանակը` նոյ-22-2022