Notizia

L’impatto della pandemia e la continua carenza di competenze a livello globale continueranno a spingere gli investimenti nell’automazione industriale fino al 2023, non solo per aumentare il numero dei lavoratori esistenti, ma anche per aprire nuove opportunità e idee di business.
L’automazione è stata la forza trainante del progresso fin dalla prima rivoluzione industriale, ma l’ascesa della robotica e dell’intelligenza artificiale ne ha aumentato l’impatto. Secondo Precedence Research, il mercato globale dell’automazione industriale è stimato a 196,6 miliardi di dollari nel 2021 e supererà i 412,8 miliardi di dollari entro il 2030.
Secondo l’analista di Forrester Leslie Joseph, questo boom nell’adozione dell’automazione si verificherà in parte perché le organizzazioni di tutti i settori sono immuni da eventi futuri che potrebbero nuovamente influenzare la disponibilità della loro forza lavoro.
“L’automazione è stata uno dei principali motori del cambiamento di lavoro molto prima della pandemia; ora ha assunto una nuova urgenza in termini di rischio d’impresa e resilienza. Quando usciremo dalla crisi, le aziende guarderanno all’automazione come un modo per mitigare l’approccio futuro ai rischi che la crisi pone all’offerta e alla produttività umana. Investiranno di più nella cognizione e nell’intelligenza artificiale applicata, nei robot industriali, nei robot di servizio e nell’automazione dei processi robotici”.
Inizialmente, l’automazione era focalizzata sull’aumento della produttività riducendo al contempo i costi del lavoro, ma le 5 principali tendenze dell’automazione per il 2023 indicano una crescente attenzione all’automazione intelligente con vantaggi aziendali più ampi.
Secondo uno studio del 2019 del Capgemini Research Institute, più della metà dei principali produttori europei ha implementato almeno un utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle proprie attività produttive. La dimensione del mercato della produzione di intelligenza artificiale nel 2021 era di 2,963 miliardi di dollari e si prevede che crescerà fino a 78,744 miliardi di dollari entro il 2030.
Dall’automazione intelligente della fabbrica allo stoccaggio e alla distribuzione, le opportunità per l’intelligenza artificiale nella produzione abbondano. Tre casi d’uso che si distinguono in termini di idoneità per iniziare il percorso di un produttore di intelligenza artificiale sono la manutenzione intelligente, il controllo della qualità del prodotto e la pianificazione della domanda.
Nel contesto delle operazioni di produzione, Capgemini ritiene che la maggior parte dei casi d’uso dell’intelligenza artificiale siano legati al machine learning, al deep learning e agli “oggetti autonomi” come robot collaborativi e robot mobili autonomi in grado di eseguire attività da soli.
Progettati per lavorare in sicurezza fianco a fianco con le persone e adattarsi rapidamente alle nuove sfide, i robot collaborativi evidenziano il potenziale dell’automazione nell’aiutare i lavoratori, non nel sostituirli. I progressi nell’intelligenza artificiale e nella consapevolezza situazionale stanno aprendo nuove possibilità.
Si prevede che il mercato globale dei robot collaborativi crescerà da 1,2 miliardi di dollari nel 2021 a 10,5 miliardi di dollari nel 2027. Interact Analysis stima che entro il 2027 i robot collaborativi rappresenteranno il 30% dell’intero mercato della robotica.
“Il vantaggio più immediato dei cobot non è la loro capacità di cooperare con gli esseri umani. Piuttosto, è la loro relativa facilità d’uso, le interfacce migliorate e la possibilità per gli utenti finali di riutilizzarli per altre attività”.
Al di là della fabbrica, la robotica e l’automazione avranno un impatto altrettanto importante sul back office.
L'automazione robotica dei processi consente alle aziende di automatizzare processi e attività manuali e ripetitivi, come l'immissione di dati e l'elaborazione di moduli, che tradizionalmente vengono eseguiti da esseri umani ma che possono essere eseguiti con regole codificate.
Come i robot meccanici, l’RPA è progettato per svolgere lavori pesanti di base. Proprio come i bracci robotici industriali si sono evoluti dalle saldatrici per eseguire compiti più complessi, i miglioramenti dell’RPA hanno interessato processi che richiedono maggiore flessibilità.
Secondo GlobalData, il valore del mercato globale dei software e dei servizi RPA crescerà da 4,8 miliardi di dollari nel 2021 a 20,1 miliardi di dollari entro il 2030. Per conto di Niklas Nilsson, consulente per il caso di studio GlobalData,
“Il COVID-19 ha evidenziato la necessità di automazione in azienda. Ciò ha accelerato la crescita dell’RPA poiché le aziende si allontanano dalle funzionalità di automazione autonome e utilizzano invece l’RPA come parte di un’automazione più ampia, e il toolkit AI fornisce automazione end-to-end per processi aziendali più complessi”. .
Allo stesso modo in cui i robot aumentano l’automazione delle linee di produzione, i robot mobili autonomi aumentano l’automazione della logistica. Secondo Allied Market Research, il mercato globale dei robot mobili autonomi è stato stimato a 2,7 miliardi di dollari nel 2020 e si prevede che raggiungerà i 12,4 miliardi di dollari entro il 2030.
Secondo Dwight Klappich, vicepresidente della tecnologia della catena di fornitura di Gartner, i robot mobili autonomi che sono nati come veicoli autonomi e controllati con capacità e flessibilità limitate ora utilizzano l’intelligenza artificiale e sensori migliorati:
“Gli AMR aggiungono intelligenza, guida e consapevolezza sensoriale ai veicoli automatizzati (AGV) storicamente stupidi, consentendo loro di operare in modo indipendente e insieme agli esseri umani. Gli AMR rimuovono i limiti storici degli AGV tradizionali, rendendoli più adatti per operazioni di magazzino complesse, ecc. in modo economicamente vantaggioso”.
Invece di limitarsi ad automatizzare le attività di manutenzione esistenti, l’intelligenza artificiale porta la manutenzione predittiva a un livello superiore, consentendole di utilizzare suggerimenti sottili per ottimizzare i programmi di manutenzione, identificare i guasti e prevenirli prima che causino tempi di inattività o danni costosi e prevedere i guasti.
Secondo un rapporto di Next Move Strategy Consulting, il mercato globale della manutenzione preventiva ha generato entrate per 5,66 miliardi di dollari nel 2021 e si prevede che crescerà fino a 64,25 miliardi di dollari entro il 2030.
La manutenzione predittiva è l’applicazione pratica dell’Internet of Things industriale. Secondo Gartner, il 60% delle soluzioni di manutenzione preventiva abilitate all’IoT verranno fornite come parte delle offerte di gestione delle risorse aziendali entro il 2026, rispetto al 15% nel 2021.