חֲדָשׁוֹת

השפעת המגיפה והמחסור המתמשך במיומנויות ימשיכו להניע השקעות באוטומציה תעשייתית עד 2023, לא רק כדי להגדיל את מספר העובדים הקיימים, אלא גם כדי לפתוח הזדמנויות עסקיות ורעיונות חדשים.
אוטומציה הייתה הכוח המניע מאחורי הקידמה מאז המהפכה התעשייתית הראשונה, אך עליית הרובוטיקה והבינה המלאכותית הגדילה את השפעתה. לפי Precedence Research, שוק האוטומציה התעשייתית העולמית מוערכת ב-196.6 מיליארד דולר ב-2021, והוא יעלה על 412.8 מיליארד דולר עד 2030.
לדברי האנליסטית של פורסטר לסלי ג'וזף, הפריחה הזו באימוץ האוטומציה תתרחש בין השאר בגלל שארגונים בכל התעשיות חסינים בפני אירועים עתידיים שעלולים להשפיע שוב על זמינות כוח העבודה שלהם.
"אוטומציה הייתה המניע העיקרי לשינוי בעבודה הרבה לפני המגיפה; כעת היא קיבלה דחיפות חדשה במונחים של סיכון עסקי וחוסן. כשאנחנו יוצאים מהמשבר, חברות יסתכלו על אוטומציה כדרך לצמצם את הגישה העתידית לסיכונים שהמשבר מציב לאספקה ​​ולפרודוקטיביות האנושית. הם ישקיעו יותר בקוגניציה ובבינה מלאכותית יישומית, רובוטים תעשייתיים, רובוטי שירות ואוטומציה רובוטית של תהליכים".
בתחילה, אוטומציה התמקדה בהגדלת הפריון תוך הפחתת עלויות העבודה, אך 5 מגמות האוטומציה המובילות לשנת 2023 מצביעות על התמקדות גוברת באוטומציה חכמה עם יתרונות עסקיים רחבים יותר.
על פי מחקר משנת 2019 של מכון המחקר Capgemini, יותר ממחצית מהיצרנים המובילים באירופה יישמו לפחות שימוש אחד ב-AI בפעולות הייצור שלהם. גודלו של שוק ייצור הבינה המלאכותית ב-2021 היה 2.963 מיליארד דולר וצפוי לגדול ל-78.744 מיליארד דולר עד 2030.
מאוטומציה חכמה של מפעלים ועד אחסון והפצה, ההזדמנויות לבינה מלאכותית בייצור יש בשפע. שלושה מקרי שימוש הבולטים מבחינת התאמתם לתחילת המסע של יצרן בינה מלאכותית הם תחזוקה חכמה, בקרת איכות המוצר ותכנון ביקוש.
בהקשר של פעולות ייצור, Capgemini מאמינה שרוב מקרי השימוש בבינה מלאכותית קשורים ללמידת מכונה, למידה עמוקה ו"אובייקטים אוטונומיים" כמו רובוטים שיתופיים ורובוטים ניידים אוטונומיים שיכולים לבצע משימות בעצמם.
רובוטים שיתופיים, שנועדו לעבוד בבטחה זה לצד זה עם אנשים ולהסתגל במהירות לאתגרים חדשים, מדגישים את הפוטנציאל של אוטומציה לעזור לעובדים, לא להחליף אותם. ההתקדמות בבינה מלאכותית ומודעות למצב פותחות אפשרויות חדשות.
השוק העולמי לרובוטים שיתופיים צפוי לגדול מ-1.2 מיליארד דולר ב-2021 ל-10.5 מיליארד דולר ב-2027. אינטראקט אנליזיס מעריך שעד 2027 רובוטים שיתופיים יהוו 30% משוק הרובוטיקה כולו.
"היתרון המיידי ביותר של קובוטים הוא לא היכולת שלהם לשתף פעולה עם בני אדם. במקום זאת, זוהי קלות השימוש היחסית שלהם, ממשקים משופרים והיכולת של משתמשי קצה לעשות בהם שימוש חוזר למשימות אחרות."
מעבר לקומת המפעל, לרובוטיקה ואוטומציה תהיה השפעה חשובה לא פחות על המשרד האחורי.
אוטומציה רובוטית של תהליכים מאפשרת לעסקים לבצע אוטומציה של תהליכים ומשימות ידניות שחוזרות על עצמן, כגון הזנת נתונים ועיבוד טפסים, שנעשות באופן מסורתי על ידי בני אדם, אך ניתן לעשות זאת עם כללים מקודדים.
כמו רובוטים מכניים, ה-RPA נועד לעשות עבודה קשה בסיסית. בדיוק כפי שזרועות רובוטיות תעשייתיות התפתחו ממכונות ריתוך לביצוע משימות מורכבות יותר, שיפורי RPA קיבלו תהליכים הדורשים יותר גמישות.
על פי GlobalData, הערך של שוק התוכנות והשירותים העולמי של RPA יגדל מ-4.8 מיליארד דולר ב-2021 ל-20.1 מיליארד דולר עד 2030. בשם Niklas Nilsson, יועץ מחקר המקרים GlobalData,
"COVID-19 הדגיש את הצורך באוטומציה בארגון. זה האיץ את הצמיחה של RPA כאשר חברות מתרחקות מתכונות אוטומציה עצמאיות ובמקום זאת משתמשות ב-RPA כחלק מאוטומציה רחבה יותר, וערכת הכלים של AI מספקת אוטומציה מקצה לקצה עבור תהליכים עסקיים מורכבים יותר." .
באותו אופן שבו רובוטים מגבירים את האוטומציה של קווי הייצור, רובוטים ניידים אוטונומיים מגבירים את האוטומציה של הלוגיסטיקה. לפי Allied Market Research, השוק העולמי לרובוטים ניידים אוטונומיים נאמד ב-2.7 מיליארד דולר בשנת 2020 וצפוי להגיע ל-12.4 מיליארד דולר עד 2030.
לדברי דווייט קלאפיץ', סגן נשיא לטכנולוגיית שרשרת אספקה ​​בגרטנר, רובוטים ניידים אוטונומיים שהחלו את דרכם כרכבים אוטונומיים ומבוקרים עם יכולות מוגבלות וגמישות משתמשים כעת בבינה מלאכותית ובחיישנים משופרים:
"AMRs מוסיפים אינטליגנציה, הדרכה ומודעות חושית לכלי רכב אוטומטיים מטומטמים היסטוריים (AGVs), ומאפשרים להם לפעול באופן עצמאי ולצד בני אדם. AMR מסירים את המגבלות ההיסטוריות של AGVs מסורתיים, מה שהופך אותם מתאימים יותר לפעולות מחסן מורכבות וכו' בצורה חסכונית".
במקום רק לבצע אוטומציה של משימות תחזוקה קיימות, בינה מלאכותית לוקחת תחזוקה חזויה לשלב הבא, ומאפשרת לה להשתמש ברמזים עדינים כדי לייעל את לוחות הזמנים של התחזוקה, לזהות כשלים ולמנוע כשלים לפני שהם מובילים לזמן השבתה יקר או נזק, לחזות כשלים.
לפי דו"ח של Next Move Strategy Consulting, שוק התחזוקה המונעת העולמי הניב הכנסות של 5.66 מיליארד דולר ב-2021 וצפוי לגדול ל-64.25 מיליארד דולר עד 2030.
תחזוקה חזויה היא היישום המעשי של האינטרנט התעשייתי של הדברים. לפי גרטנר, 60% מפתרונות התחזוקה המונעת התומכים ב-IoT יישלחו כחלק מהצעות ניהול נכסים ארגוניים עד 2026, לעומת 15% ב-2021.