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パンデミックの影響と現在進行中の世界的なスキル不足により、既存の労働者の数を増やすだけでなく、新たなビジネスチャンスやアイデアを開拓するために、2023年まで産業オートメーションへの投資が促進され続けるでしょう。
自動化は第一次産業革命以来進歩の原動力となってきましたが、ロボット工学と人工知能の台頭によりその影響はさらに増大しています。 Precedence Research によると、世界の産業オートメーション市場は 2021 年に 1,966 億ドルと推定され、2030 年までに 4,128 億ドルを超えると予想されています。
Forrester のアナリスト、レスリー ジョセフ氏によると、この自動化導入ブームが起こる理由の 1 つは、あらゆる業界の組織が、従業員の可用性に再び影響を与える可能性のある将来の出来事の影響を受けないことが挙げられます。
「パンデミックが発生するずっと前から、自動化は転職の主な推進力でした。ビジネスリスクと回復力の観点から、それは新たな緊急性を帯びています。危機から脱却するにつれて、企業は、危機が供給と人間の生産性にもたらすリスクへの将来のアプローチを軽減する方法として自動化に注目するでしょう。彼らは認知と応用人工知能、産業用ロボット、サービスロボット、ロボットプロセスオートメーションにさらに投資するだろう。」
当初、自動化は人件費を削減しながら生産性を向上させることに重点が置かれていましたが、2023 年の自動化トレンドのトップ 5 は、より広範なビジネス上のメリットをもたらすインテリジェントな自動化への注目が高まっていることを示しています。
キャップジェミニ研究所による 2019 年の調査によると、ヨーロッパのトップメーカーの半数以上が製造業務に少なくとも 1 回は AI を導入しています。 2021年の人工知能製造市場の規模は29億6,300万ドルで、2030年までに787億4,400万ドルに成長すると予想されています。
インテリジェントな工場オートメーションから倉庫保管や流通まで、製造業における AI の機会は豊富にあります。 AI メーカーの取り組みを始めるのに適しているという点で際立っている 3 つのユースケースは、インテリジェントなメンテナンス、製品品質管理、需要計画です。
キャップジェミニ氏は、製造業務の文脈において、ほとんどの AI ユースケースは機械学習、深層学習、および自律的にタスクを実行できる協働ロボットや自律移動ロボットなどの「自律オブジェクト」に関連していると考えています。
人と並んで安全に作業し、新たな課題に迅速に適応できるように設計された協働ロボットは、労働者に取って代わるのではなく、労働者を助ける自動化の可能性を際立たせています。人工知能と状況認識の進歩により、新たな可能性が開かれています。
協働ロボットの世界市場は、2021 年の 12 億ドルから 2027 年には 105 億ドルに成長すると予想されています。Interact Analysis は、2027 年までに協働ロボットがロボット市場全体の 30% を占めるようになると予測しています。
「協働ロボットの最も直接的な利点は、人間と協力する能力ではありません。むしろ、それは比較的使いやすく、インターフェースが改善され、エンドユーザーが他のタスクに再利用できることです。」
工場の現場を超えて、ロボット工学と自動化はバックオフィスにも同様に重要な影響を与えるでしょう。
ロボティック プロセス オートメーションを使用すると、企業はデータ入力やフォーム処理など、従来は人間が行っていた手動の反復的なプロセスやタスクを、成文化されたルールで実行できるように自動化できます。
機械ロボットと同様に、RPA は基本的な重労働を行うように設計されています。産業用ロボット アームが溶接機から進化して、より複雑なタスクを実行できるようになったのと同じように、RPA の改良により、より柔軟性が必要なプロセスが採用されました。
GlobalData によると、世界の RPA ソフトウェアおよびサービス市場の価値は、2021 年の 48 億ドルから 2030 年までに 201 億ドルに増加すると予想されています。 GlobalData のケーススタディ コンサルタントである Niklas Nilsson を代表して、
「新型コロナウイルス感染症により、企業における自動化の必要性が浮き彫りになりました。これにより、企業がスタンドアロンの自動化機能から離れ、代わりに広範な自動化の一部として RPA を使用するようになり、AI ツールキットがより複雑なビジネス プロセスにエンドツーエンドの自動化を提供するため、RPA の成長が加速しました。」 。
ロボットが生産ラインの自動化を促進するのと同じように、自律移動ロボットは物流の自動化を促進します。 Allied Market Research によると、自律移動ロボットの世界市場は 2020 年に 27 億ドルと推定され、2030 年までに 124 億ドルに達すると予想されています。
Gartner のサプライチェーン テクノロジー担当バイスプレジデントであるドワイト クラピッチ氏によると、当初は機能と柔軟性が限られた自律制御車両としてスタートした自律移動ロボットは、現在では人工知能と改良されたセンサーを使用しています。
「AMR は、歴史的に無能な自動運転車 (AGV) にインテリジェンス、誘導、感覚認識を追加し、自律的に、そして人間と並行して動作できるようにします。 AMR は従来の AGV の歴史的な制限を取り除き、コスト効率よく複雑な倉庫作業などにより適したものにします。」
AI は既存のメンテナンス タスクを自動化するだけでなく、予測メンテナンスを次のレベルに引き上げ、微妙な手がかりを使用してメンテナンス スケジュールを最適化し、障害を特定し、コストのかかるダウンタイムや損傷につながる前に障害を防止し、障害を予測できるようにします。
Next Move Strategy Consulting のレポートによると、世界の予防保守市場は 2021 年に 56 億 6000 万ドルの収益を生み出し、2030 年までに 642 億 5000 万ドルに成長すると予想されています。
予知保全は、産業用モノのインターネットの実用化です。 Gartner によると、IoT 対応の予防保守ソリューションの 60% が、2021 年の 15% から 2026 年までに企業資産管理製品の一部として出荷される予定です。