Kabar

Dampak pandemi lan kekurangan katrampilan global sing terus-terusan bakal terus mimpin investasi ing otomasi industri nganti 2023, ora mung nambah jumlah tenaga kerja, nanging uga mbukak kesempatan lan ide bisnis anyar.
Otomasi wis dadi pendorong kemajuan wiwit revolusi industri pisanan, nanging mundhake robotika lan intelijen buatan wis nambah pengaruhe. Miturut Precedence Research, pasar otomatisasi industri global dikira $196.6 milyar ing taun 2021 lan bakal ngluwihi $412.8 milyar ing taun 2030.
Miturut analis Forrester Leslie Joseph, boom ing adopsi otomatisasi iki bakal kedadeyan amarga organisasi ing kabeh industri kebal marang acara ing mangsa ngarep sing bisa mengaruhi kasedhiyan tenaga kerja.
"Otomasi minangka pembalap utama owah-owahan kerja sadurunge pandemi; saiki wis njupuk urgensi anyar babagan risiko bisnis lan ketahanan. Nalika kita metu saka krisis, perusahaan bakal ngupaya otomasi minangka cara kanggo nyuda pendekatan ing mangsa ngarep kanggo risiko krisis kanggo nyedhiyakake lan produktivitas manungsa. Dheweke bakal nandur modal luwih akeh babagan kognisi lan aplikasi intelijen buatan, robot industri, robot layanan lan otomatisasi proses robot.
Kaping pisanan, otomatisasi fokus kanggo nambah produktivitas nalika nyuda biaya tenaga kerja, nanging 5 tren otomatisasi paling ndhuwur kanggo 2023 nuduhake fokus sing saya tambah ing otomatisasi cerdas kanthi keuntungan bisnis sing luwih akeh.
Miturut panaliten 2019 dening Institut Riset Capgemini, luwih saka setengah saka pabrikan Eropa paling dhuwur wis ngetrapake paling ora siji panggunaan AI ing operasi manufaktur. Ukuran pasar produksi intelijen buatan ing taun 2021 yaiku $ 2.963 milyar lan samesthine bakal tuwuh dadi $ 78.744 milyar ing taun 2030.
Saka otomatisasi pabrik sing cerdas nganti gudang lan distribusi, kesempatan kanggo AI ing manufaktur akeh. Telung kasus panggunaan sing cocog kanggo miwiti perjalanan produsen AI yaiku pangopènan cerdas, kontrol kualitas produk, lan perencanaan permintaan.
Ing konteks operasi manufaktur, Capgemini percaya yen umume kasus panggunaan AI ana gandhengane karo pembelajaran mesin, sinau jero, lan "obyek otonom" kayata robot kolaboratif lan robot seluler otonom sing bisa nindakake tugas dhewe.
Dirancang kanggo bisa bebarengan kanthi aman karo wong lan cepet adaptasi karo tantangan anyar, robot kolaboratif nyorot potensial otomatisasi kanggo mbantu para pekerja, ora ngganti. Kemajuan intelijen buatan lan kesadaran situasional mbukak kemungkinan anyar.
Pasar global kanggo robot kolaborasi samesthine bakal tuwuh saka $ 1.2 milyar ing 2021 dadi $ 10.5 milyar ing 2027. Analisis Interaksi ngira yen ing taun 2027, robot kolaboratif bakal dadi 30% saka kabeh pasar robotika.
"Kauntungan paling cepet saka cobots ora kemampuan kanggo kerja sama karo manungsa. Nanging, iku gampang digunakake, antarmuka sing luwih apik, lan kemampuan pangguna pungkasan nggunakake maneh kanggo tugas liyane.
Ngluwihi lantai pabrik, robotika lan otomatisasi bakal duwe pengaruh sing padha ing kantor mburi.
Otomasi proses robot ngidini bisnis ngotomatisasi proses lan tugas kanthi manual, bola-bali, kayata entri data lan pangolahan formulir, sing biasane ditindakake dening manungsa nanging bisa ditindakake kanthi aturan sing dikodifikasi.
Kaya robot mekanik, RPA dirancang kanggo nindakake kerja keras dhasar. Kaya senjata robot industri sing wis berkembang saka mesin las kanggo nindakake tugas sing luwih rumit, dandan RPA wis njupuk proses sing mbutuhake luwih fleksibel.
Miturut GlobalData, nilai pasar piranti lunak lan layanan RPA global bakal tuwuh saka $ 4.8 milyar ing 2021 dadi $ 20.1 milyar ing taun 2030. Atas jenenge Niklas Nilsson, Konsultan Studi Kasus GlobalData,
"COVID-19 wis nyorot kabutuhan otomatisasi ing perusahaan. Iki wis nyepetake wutah RPA amarga perusahaan pindhah saka fitur otomatisasi mandiri lan nggunakake RPA minangka bagean saka otomatisasi sing luwih jembar, lan AI AI nyedhiyakake otomatisasi end-to-end kanggo proses bisnis sing luwih rumit. .
Kanthi cara sing padha robot nambah otomatisasi jalur produksi, robot seluler otonom nambah otomatisasi logistik. Miturut Allied Market Research, pasar global kanggo robot seluler otonom dikira $2.7 milyar ing taun 2020 lan samesthine bakal tekan $12.4 milyar ing taun 2030.
Miturut Dwight Klappich, wakil presiden teknologi rantai pasokan ing Gartner, robot seluler otonom sing diwiwiti minangka kendaraan otonom lan kontrol kanthi kapabilitas lan keluwesan winates saiki nggunakake intelijen buatan lan sensor sing luwih apik:
"AMR nambah intelijen, tuntunan lan kesadaran sensori kanggo kendaraan otomatis bisu (AGVs), supaya bisa digunakake kanthi mandiri lan bebarengan karo manungsa. AMR mbusak watesan historis saka AGV tradisional, dadi luwih cocok kanggo operasi gudang sing rumit, lan liya-liyane kanthi biaya-efektif.
Tinimbang mung ngotomatisasi tugas pangopènan sing wis ana, AI njupuk pangopènan prediktif menyang tingkat sabanjure, saéngga bisa nggunakake isyarat subtle kanggo ngoptimalake jadwal pangopènan, ngenali kegagalan, lan nyegah kegagalan sadurunge nyebabake downtime utawa karusakan sing larang, prédhiksi kegagalan.
Miturut laporan dening Next Move Strategy Consulting, pasar pangopènan pencegahan global ngasilake $ 5.66 milyar ing taun 2021 lan samesthine bakal tuwuh dadi $ 64.25 milyar ing taun 2030.
Pangopènan prediktif minangka aplikasi praktis saka Internet Industri. Miturut Gartner, 60% saka solusi pangopènan pencegahan sing aktif IoT bakal dikirim minangka bagéan saka penawaran manajemen aset perusahaan ing taun 2026, saka 15% ing taun 2021.