სიახლეები

პანდემიის გავლენა და კვალიფიკაციის გლობალური დეფიციტი გააგრძელებს ინვესტიციებს ინდუსტრიულ ავტომატიზაციაში 2023 წლამდე, არა მხოლოდ არსებული მუშაკების რაოდენობის გაზრდის მიზნით, არამედ ახალი ბიზნეს შესაძლებლობებისა და იდეების გასახსნელად.
ავტომატიზაცია იყო პროგრესის მამოძრავებელი ძალა პირველი ინდუსტრიული რევოლუციის შემდეგ, მაგრამ რობოტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის ზრდამ გაზარდა მისი გავლენა. Precedence Research-ის მიხედვით, გლობალური ინდუსტრიული ავტომატიზაციის ბაზარი 2021 წელს 196,6 მილიარდ დოლარად არის შეფასებული და 2030 წლისთვის 412,8 მილიარდ დოლარს გადააჭარბებს.
Forrester-ის ანალიტიკოსის, ლესლი ჯოზეფის თქმით, ავტომატიზაციის დანერგვის ეს ბუმი ნაწილობრივ მოხდება, რადგან ყველა ინდუსტრიის ორგანიზაციები იმუნური არიან მომავალი მოვლენების მიმართ, რამაც შეიძლება კვლავ იმოქმედოს მათი სამუშაო ძალის ხელმისაწვდომობაზე.
”ავტომატიზაცია იყო სამუშაოს შეცვლის მთავარი მამოძრავებელი ძალა პანდემიამდე დიდი ხნით ადრე; ახლა მან მიიღო ახალი აქტუალობა ბიზნესის რისკისა და მდგრადობის თვალსაზრისით. როდესაც კრიზისიდან გამოვდივართ, კომპანიები ავტომატიზაციას შეაფასებენ, როგორც მომავალი მიდგომის შესამცირებლად იმ რისკების მიმართ, რომლებიც კრიზისს უქმნის მიწოდებასა და ადამიანის პროდუქტიულობას. ისინი უფრო მეტ ინვესტიციას ჩადებენ შემეცნებაში და ხელოვნურ ინტელექტს, სამრეწველო რობოტებს, სერვის რობოტებს და რობოტულ პროცესების ავტომატიზაციას.
თავდაპირველად, ავტომატიზაცია ორიენტირებული იყო პროდუქტიულობის გაზრდაზე, შრომის ხარჯების შემცირებისას, მაგრამ 2023 წლის ავტომატიზაციის ტოპ 5 ტენდენცია მიუთითებს ინტელექტუალურ ავტომატიზაციაზე უფრო ფართო უპირატესობებით.
Capgemini-ის კვლევითი ინსტიტუტის 2019 წლის კვლევის მიხედვით, საუკეთესო ევროპელი მწარმოებლების ნახევარზე მეტმა გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტის მინიმუმ ერთი გამოყენება მათ საწარმოო ოპერაციებში. ხელოვნური ინტელექტის წარმოების ბაზრის ზომა 2021 წელს იყო 2,963 მილიარდი დოლარი და სავარაუდოდ, 2030 წლისთვის 78,744 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება.
ინტელექტუალური ქარხნის ავტომატიზაციიდან დასაწყობებამდე და დისტრიბუციამდე, ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები წარმოებაში უამრავია. გამოყენების სამი შემთხვევა, რომელიც გამოირჩევა ხელოვნური ინტელექტის მწარმოებლის მოგზაურობის დასაწყებად მათი ვარგისიანობის თვალსაზრისით, არის ინტელექტუალური შენარჩუნება, პროდუქტის ხარისხის კონტროლი და მოთხოვნის დაგეგმვა.
საწარმოო ოპერაციების კონტექსტში, Capgemini თვლის, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემთხვევების უმეტესობა დაკავშირებულია მანქანურ სწავლასთან, ღრმა სწავლასთან და „ავტონომიურ ობიექტებთან“, როგორიცაა ერთობლივი რობოტები და ავტონომიური მობილური რობოტები, რომლებსაც შეუძლიათ დამოუკიდებლად შეასრულონ დავალებები.
შექმნილია იმისთვის, რომ უსაფრთხოდ იმუშაოს ადამიანებთან გვერდიგვერდ და სწრაფად მოერგოს ახალ გამოწვევებს, კოლაბორაციული რობოტები ხაზს უსვამენ ავტომატიზაციის პოტენციალს, დაეხმარონ მუშებს და არა მათ შეცვალონ. ხელოვნური ინტელექტისა და სიტუაციური ცნობიერების მიღწევები ახალ შესაძლებლობებს ხსნის.
მოსალოდნელია, რომ ერთობლივი რობოტების გლობალური ბაზარი გაიზრდება $1.2 მილიარდიდან 2021 წელს $10.5 მილიარდამდე 2027 წელს. Interact Analysis-ის შეფასებით, 2027 წლისთვის ერთობლივი რობოტები შეადგენენ მთლიანი რობოტების ბაზრის 30%-ს.
„კობოტების ყველაზე უშუალო უპირატესობა არ არის ადამიანებთან თანამშრომლობის უნარი. უფრო მეტიც, ეს არის მათი შედარებით მარტივი გამოყენება, გაუმჯობესებული ინტერფეისები და საბოლოო მომხმარებლების შესაძლებლობა, გამოიყენონ ისინი სხვა ამოცანებისთვის. ”
ქარხნის იატაკის მიღმა, რობოტიკა და ავტომატიზაცია თანაბრად მნიშვნელოვან გავლენას მოახდენს უკანა ოფისზე.
რობოტული პროცესის ავტომატიზაცია საშუალებას აძლევს ბიზნესს ავტომატიზირება გაუწიოს მექანიკურ, განმეორებად პროცესებსა და ამოცანებს, როგორიცაა მონაცემთა შეყვანა და ფორმების დამუშავება, რომლებიც ტრადიციულად კეთდება ადამიანების მიერ, მაგრამ შეიძლება გაკეთდეს კოდირებული წესებით.
მექანიკური რობოტების მსგავსად, RPA შექმნილია ძირითადი მძიმე სამუშაოს შესასრულებლად. ისევე, როგორც სამრეწველო რობოტული იარაღი განვითარდა შედუღების აპარატებიდან უფრო რთული ამოცანების შესასრულებლად, RPA-ის გაუმჯობესებამ მიიღო პროცესები, რომლებიც საჭიროებენ მეტ მოქნილობას.
GlobalData-ს თანახმად, RPA პროგრამული უზრუნველყოფის და სერვისების გლობალური ბაზრის ღირებულება 2021 წელს 4,8 მილიარდი დოლარიდან 2030 წლისთვის გაიზრდება 20,1 მილიარდ დოლარამდე. ნიკლას ნილსონის სახელით, საქმის შესწავლის კონსულტანტი GlobalData,
„COVID-19-მა ხაზი გაუსვა საწარმოში ავტომატიზაციის აუცილებლობას. ამან დააჩქარა RPA-ს ზრდა, რადგან კომპანიები შორდებიან დამოუკიდებელი ავტომატიზაციის ფუნქციებს და ამის ნაცვლად იყენებენ RPA-ს, როგორც უფრო ფართო ავტომატიზაციის ნაწილად, ხოლო AI ინსტრუმენტარიუმი უზრუნველყოფს ბოლომდე ავტომატიზაციას უფრო რთული ბიზნეს პროცესებისთვის. .
ისევე, როგორც რობოტები ზრდის საწარმოო ხაზების ავტომატიზაციას, ავტონომიური მობილური რობოტები აძლიერებენ ლოჯისტიკის ავტომატიზაციას. Allied Market Research-ის თანახმად, ავტონომიური მობილური რობოტების გლობალური ბაზარი 2020 წელს შეფასდა 2,7 მილიარდ დოლარად და სავარაუდოდ 2030 წლისთვის 12,4 მილიარდ დოლარს მიაღწევს.
Gartner-ის მიწოდების ჯაჭვის ტექნოლოგიის ვიცე-პრეზიდენტის დუაიტ კლაპიჩის თქმით, ავტონომიური მობილური რობოტები, რომლებიც დაიწყეს როგორც ავტონომიური, კონტროლირებადი მანქანები შეზღუდული შესაძლებლობებითა და მოქნილობით, ახლა იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და გაუმჯობესებულ სენსორებს:
„AMR-ები ამატებენ დაზვერვას, ხელმძღვანელობას და სენსორულ ცნობიერებას ისტორიულად უგუნურ ავტომატიზირებულ მანქანებს (AGV), რაც მათ საშუალებას აძლევს იმუშაონ დამოუკიდებლად და ადამიანებთან ერთად. AMR-ები ხსნის ტრადიციული AGV-ების ისტორიულ შეზღუდვებს, რაც მათ უფრო შესაფერისს ხდის კომპლექსური საწყობის ოპერაციებისთვის და ა.შ. ეკონომიურად.
არსებული ტექნიკური ამოცანების ავტომატიზაციის ნაცვლად, ხელოვნური ინტელექტი პროგნოზირებულ მოვლას გადაჰყავს შემდეგ დონეზე, რაც საშუალებას აძლევს მას გამოიყენოს დახვეწილი მინიშნებები ტექნიკური განრიგის ოპტიმიზაციისთვის, წარუმატებლობის იდენტიფიცირებისთვის და წარუმატებლობის თავიდან ასაცილებლად, სანამ ისინი გამოიწვევს ძვირადღირებულ შეფერხებას ან დაზიანებას, წინასწარმეტყველებს წარუმატებლობებს.
Next Move Strategy Consulting-ის ანგარიშის თანახმად, გლობალურმა პრევენციული ტექნიკური მომსახურების ბაზარმა 2021 წელს გამოიმუშავა 5,66 მილიარდი დოლარის შემოსავალი და სავარაუდოდ, 2030 წლისთვის 64,25 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება.
პროგნოზირებადი მოვლა არის ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტის პრაქტიკული გამოყენება. Gartner-ის თანახმად, IoT-ზე მხარდაჭერილი პრევენციული ტექნიკური გადაწყვეტილებების 60% გაიგზავნება როგორც საწარმოს აქტივების მართვის შეთავაზებების ნაწილი 2026 წლისთვის, 2021 წელს ეს მაჩვენებელი 15% იყო.