Вести

Влијанието на пандемијата и тековниот глобален недостиг на вештини ќе продолжат да ги поттикнуваат инвестициите во индустриската автоматизација до 2023 година, не само за зголемување на бројот на постоечки работници, туку и за отворање нови деловни можности и идеи.
Автоматизацијата беше движечка сила зад напредокот од првата индустриска револуција, но подемот на роботиката и вештачката интелигенција го зголемија нејзиното влијание. Според Precedence Research, глобалниот пазар на индустриска автоматизација се проценува на 196,6 милијарди долари во 2021 година и ќе надмине 412,8 милијарди долари до 2030 година.
Според аналитичарот на Форестер, Лесли Џозеф, овој бум во усвојувањето на автоматизацијата делумно ќе се случи затоа што организациите во сите индустрии се имуни на идните настани кои повторно би можеле да влијаат на достапноста на нивната работна сила.
„Автоматизацијата беше главен двигател за промена на работните места долго пред пандемијата; сега презеде нова итност во однос на деловниот ризик и издржливоста. Како што излегуваме од кризата, компаниите ќе гледаат на автоматизацијата како начин да го ублажат идниот пристап кон ризиците што кризата ги носи за понудата и човечката продуктивност. Тие ќе инвестираат повеќе во познанието и применетата вештачка интелигенција, индустриските роботи, сервисните роботи и роботската автоматизација на процесите“.
Првично, автоматизацијата беше фокусирана на зголемување на продуктивноста додека ги намалуваше трошоците за работна сила, но првите 5 трендови на автоматизација за 2023 година укажуваат на зголемен фокус на интелигентна автоматизација со пошироки деловни придобивки.
Според студијата од 2019 година на Институтот за истражување Capgemini, повеќе од половина од врвните европски производители имаат имплементирано барем една употреба на вештачка интелигенција во нивните производствени операции. Големината на пазарот за производство на вештачка интелигенција во 2021 година беше 2,963 милијарди долари и се очекува да порасне на 78,744 милијарди долари до 2030 година.
Од интелигентна фабричка автоматизација до складирање и дистрибуција, можностите за вештачка интелигенција во производството изобилуваат. Три случаи на употреба што се издвојуваат во однос на нивната соодветност за започнување на патувањето на производителот на вештачка интелигенција се интелигентно одржување, контрола на квалитетот на производот и планирање на побарувачката.
Во контекст на производствените операции, Capgemini верува дека повеќето случаи на употреба на вештачка интелигенција се поврзани со машинско учење, длабоко учење и „автономни објекти“ како што се колаборативни роботи и автономни мобилни роботи кои можат сами да извршуваат задачи.
Дизајнирани да работат безбедно рамо до рамо со луѓето и брзо да се прилагодуваат на новите предизвици, колаборативните роботи го истакнуваат потенцијалот на автоматизацијата да им помогне на работниците, а не да ги заменат. Напредокот во вештачката интелигенција и свесноста за ситуацијата отвора нови можности.
Глобалниот пазар за колаборативни роботи се очекува да порасне од 1,2 милијарди долари во 2021 година на 10,5 милијарди долари во 2027 година. Interact Analysis проценува дека до 2027 година, колаборативните роботи ќе сочинуваат 30% од целиот пазар на роботика.
„Најнепосредната предност на коботите не е нивната способност да соработуваат со луѓето. Наместо тоа, тоа е нивната релативна леснотија на користење, подобрените интерфејси и можноста крајните корисници повторно да ги користат за други задачи.
Надвор од фабричките подови, роботиката и автоматиката ќе имаат подеднакво важно влијание врз задната канцеларија.
Роботската автоматизација на процесите им овозможува на бизнисите да ги автоматизираат рачните, повторувачки процеси и задачи, како што се внесување податоци и обработка на формулари, кои традиционално ги прават луѓето, но може да се направат со кодифицирани правила.
Како механички роботи, RPA е дизајнирана да врши основна напорна работа. Исто како што индустриските роботски краци еволуираа од машини за заварување за да извршуваат посложени задачи, подобрувањата на RPA преземаа процеси кои бараат поголема флексибилност.
Според GlobalData, вредноста на глобалниот пазар на софтвер и услуги RPA ќе порасне од 4,8 милијарди долари во 2021 година на 20,1 милијарди долари до 2030 година. Во име на Никлас Нилсон, консултант за студија на случај GlobalData,
„COVID-19 ја истакна потребата за автоматизација во претпријатието. Ова го забрза растот на RPA бидејќи компаниите се оддалечуваат од самостојните функции за автоматизација и наместо тоа користат RPA како дел од пошироката автоматизација, а комплетот со алатки за AI обезбедува автоматизација од крај до крај за посложени деловни процеси. .
На ист начин како што роботите ја зголемуваат автоматизацијата на производните линии, автономните мобилни роботи ја зголемуваат автоматизацијата на логистиката. Според Allied Market Research, глобалниот пазар за автономни мобилни роботи се проценува на 2,7 милијарди долари во 2020 година и се очекува да достигне 12,4 милијарди долари до 2030 година.
Според Двајт Клапич, потпретседател за технологија на синџирот на снабдување во Гартнер, автономните мобилни роботи кои започнаа како автономни, контролирани возила со ограничени способности и флексибилност, сега користат вештачка интелигенција и подобрени сензори:
„AMR додаваат интелигенција, насоки и сензорна свест на историски неми автоматизирани возила (AGV), овозможувајќи им да работат независно и заедно со луѓето. AMR ги отстрануваат историските ограничувања на традиционалните AGV, што ги прави посоодветни за сложени магацински операции итн. економично.
Наместо само автоматизирање на постоечките задачи за одржување, вештачката интелигенција го носи предвидливото одржување на следното ниво, овозможувајќи и да користи суптилни знаци за да ги оптимизира распоредот за одржување, да идентификува неуспеси и да спречи неуспеси пред да доведат до скапи прекини или оштетувања, да предвиди неуспеси.
Според извештајот на Next Move Strategy Consulting, глобалниот пазар за превентивно одржување генерирал приход од 5,66 милијарди долари во 2021 година и се очекува да порасне на 64,25 милијарди долари до 2030 година.
Предвидливото одржување е практична примена на Индустрискиот Интернет на нештата. Според Гартнер, 60% од решенијата за превентивно одржување овозможени за IoT ќе се испорачуваат како дел од понудите за управување со средства на претпријатијата до 2026 година, што е зголемување од 15% во 2021 година.