बातम्या

साथीच्या रोगाचा प्रभाव आणि चालू असलेल्या जागतिक कौशल्याच्या तुटवड्यामुळे 2023 पर्यंत औद्योगिक ऑटोमेशनमध्ये गुंतवणूक सुरू राहील, केवळ विद्यमान कामगारांची संख्या वाढणार नाही तर नवीन व्यवसाय संधी आणि कल्पना देखील उघडतील.
पहिल्या औद्योगिक क्रांतीपासून ऑटोमेशन ही प्रगतीची प्रेरक शक्ती आहे, परंतु रोबोटिक्स आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वाढीमुळे त्याचा प्रभाव वाढला आहे. Precedence Research नुसार, जागतिक औद्योगिक ऑटोमेशन बाजार 2021 मध्ये $196.6 अब्ज एवढा आहे आणि 2030 पर्यंत $412.8 अब्ज पेक्षा जास्त असेल.
फॉरेस्टर विश्लेषक लेस्ली जोसेफ यांच्या मते, ऑटोमेशन अवलंबनातील ही भरभराट काही प्रमाणात होईल कारण सर्व उद्योगांमधील संस्था भविष्यातील घटनांपासून बचाव करतात ज्यामुळे त्यांच्या कर्मचाऱ्यांच्या उपलब्धतेवर पुन्हा परिणाम होऊ शकतो.
“साथीच्या रोगाच्या खूप आधी ऑटोमेशन नोकरी बदलण्याचे प्रमुख चालक होते; व्यवसाय जोखीम आणि लवचिकतेच्या बाबतीत आता नवीन निकड स्वीकारली आहे. आम्ही संकटातून बाहेर पडत असताना, कंपन्या पुरवठा आणि मानवी उत्पादकता या संकटामुळे निर्माण होणाऱ्या जोखमींबाबत भविष्यातील दृष्टिकोन कमी करण्याचा मार्ग म्हणून ऑटोमेशनकडे लक्ष देतील. ते अनुभूती आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, औद्योगिक रोबोट, सेवा रोबोट आणि रोबोटिक प्रक्रिया ऑटोमेशनमध्ये अधिक गुंतवणूक करतील.
सुरुवातीला, श्रमिक खर्च कमी करताना उत्पादकता वाढवण्यावर ऑटोमेशनचा भर होता, परंतु 2023 मधील शीर्ष 5 ऑटोमेशन ट्रेंड व्यापक व्यावसायिक फायद्यांसह बुद्धिमान ऑटोमेशनवर वाढणारे लक्ष दर्शवितात.
कॅपजेमिनी रिसर्च इन्स्टिट्यूटच्या 2019 च्या अभ्यासानुसार, अर्ध्याहून अधिक शीर्ष युरोपियन उत्पादकांनी त्यांच्या उत्पादन ऑपरेशनमध्ये एआयचा किमान एक वापर लागू केला आहे. 2021 मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन बाजाराचा आकार $2.963 अब्ज होता आणि 2030 पर्यंत $78.744 अब्जपर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे.
इंटेलिजेंट फॅक्टरी ऑटोमेशनपासून वेअरहाऊसिंग आणि वितरणापर्यंत, मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये AI साठी भरपूर संधी आहेत. AI निर्मात्याचा प्रवास सुरू करण्यासाठी त्यांच्या योग्यतेच्या दृष्टीने ठळकपणे दिसणारी तीन प्रकरणे म्हणजे बुद्धिमान देखभाल, उत्पादन गुणवत्ता नियंत्रण आणि मागणी नियोजन.
मॅन्युफॅक्चरिंग ऑपरेशन्सच्या संदर्भात, कॅपजेमिनीचा असा विश्वास आहे की बहुतेक एआय वापर प्रकरणे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग आणि "स्वायत्त वस्तू" जसे की सहयोगी रोबोट आणि स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स यांच्याशी संबंधित आहेत जे स्वतःच कार्य करू शकतात.
लोकांच्या शेजारी सुरक्षितपणे काम करण्यासाठी आणि नवीन आव्हानांशी झटपट जुळवून घेण्यासाठी डिझाइन केलेले, सहयोगी रोबोट कामगारांना मदत करण्यासाठी ऑटोमेशनची क्षमता हायलाइट करतात, त्यांची जागा घेऊ शकत नाहीत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील प्रगती आणि परिस्थितीजन्य जागरूकता नवीन शक्यता उघडत आहेत.
सहयोगी रोबोट्सची जागतिक बाजारपेठ 2021 मध्ये $1.2 अब्ज वरून 2027 मध्ये $10.5 अब्जपर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे. परस्पर विश्लेषणाचा अंदाज आहे की 2027 पर्यंत, सहयोगी यंत्रमानवांचा संपूर्ण रोबोटिक्स बाजारपेठेतील 30% वाटा असेल.
"कोबॉट्सचा सर्वात तात्काळ फायदा म्हणजे त्यांची मानवांशी सहकार्य करण्याची क्षमता नाही. त्याऐवजी, ही त्यांची वापरातील सापेक्ष सुलभता, सुधारित इंटरफेस आणि अंतिम वापरकर्त्यांसाठी इतर कार्यांसाठी त्यांचा पुनर्वापर करण्याची क्षमता आहे.
फॅक्टरी फ्लोरच्या पलीकडे, रोबोटिक्स आणि ऑटोमेशनचा बॅक ऑफिसवर तितकाच महत्त्वाचा प्रभाव पडेल.
रोबोटिक प्रक्रिया ऑटोमेशन व्यवसायांना मॅन्युअल, पुनरावृत्ती प्रक्रिया आणि कार्ये स्वयंचलित करण्यास अनुमती देते, जसे की डेटा एंट्री आणि फॉर्म प्रक्रिया, ज्या पारंपारिकपणे मानवाकडून केल्या जातात परंतु कोडीफाईड नियमांसह केल्या जाऊ शकतात.
यांत्रिक रोबोट्सप्रमाणे, RPA ची रचना मूलभूत कठोर परिश्रम करण्यासाठी केली गेली आहे. ज्याप्रमाणे औद्योगिक रोबोटिक शस्त्रे अधिक जटिल कार्ये करण्यासाठी वेल्डिंग मशीनमधून विकसित झाली आहेत, त्याचप्रमाणे RPA सुधारणांनी अधिक लवचिकतेची आवश्यकता असलेल्या प्रक्रियांचा अवलंब केला आहे.
GlobalData नुसार, जागतिक RPA सॉफ्टवेअर आणि सेवा बाजाराचे मूल्य 2021 मध्ये $4.8 अब्ज वरून 2030 पर्यंत $20.1 अब्ज होईल. Niklas Nilsson, केस स्टडी सल्लागार GlobalData यांच्या वतीने,
“COVID-19 ने एंटरप्राइझमध्ये ऑटोमेशनची गरज अधोरेखित केली आहे. यामुळे RPA च्या वाढीला वेग आला आहे कारण कंपन्या स्टँड-अलोन ऑटोमेशन वैशिष्ट्यांपासून दूर जातात आणि त्याऐवजी व्यापक ऑटोमेशनचा भाग म्हणून RPA वापरतात आणि AI टूलकिट अधिक जटिल व्यवसाय प्रक्रियांसाठी एंड-टू-एंड ऑटोमेशन प्रदान करते.” .
ज्या प्रकारे यंत्रमानव प्रॉडक्शन लाईन्सचे ऑटोमेशन वाढवतात त्याच प्रकारे ऑटोनॉमस मोबाईल रोबोट लॉजिस्टिकचे ऑटोमेशन वाढवतात. अलाईड मार्केट रिसर्चनुसार, 2020 मध्ये स्वायत्त मोबाइल रोबोट्सची जागतिक बाजारपेठ $2.7 अब्ज इतकी होती आणि 2030 पर्यंत $12.4 अब्जपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे.
गार्टनर येथील पुरवठा साखळी तंत्रज्ञानाचे उपाध्यक्ष ड्वाइट क्लॅपिच यांच्या मते, मर्यादित क्षमता आणि लवचिकतेसह स्वायत्त, नियंत्रित वाहने म्हणून सुरू झालेले स्वायत्त मोबाइल रोबोट आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सुधारित सेन्सर वापरतात:
“एएमआर ऐतिहासिकदृष्ट्या मूक स्वयंचलित वाहनांमध्ये (एजीव्ही) बुद्धिमत्ता, मार्गदर्शन आणि संवेदी जागरूकता जोडतात, ज्यामुळे त्यांना स्वतंत्रपणे आणि मानवांच्या बरोबरीने काम करता येते. AMRs पारंपारिक AGV च्या ऐतिहासिक मर्यादा काढून टाकतात, त्यांना जटिल वेअरहाऊस ऑपरेशन्स इत्यादीसाठी अधिक योग्य बनवतात.
केवळ विद्यमान देखभाल कार्ये स्वयंचलित करण्याऐवजी, AI पुढील स्तरावर भविष्यसूचक देखभाल घेते, ते देखभाल वेळापत्रक ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी सूक्ष्म संकेत वापरण्याची परवानगी देते, अपयश ओळखू शकते आणि महागड्या डाउनटाइम किंवा नुकसानास कारणीभूत होण्याआधी अयशस्वी होण्याआधी, अपयशाचा अंदाज लावू शकते.
नेक्स्ट मूव्ह स्ट्रॅटेजी कन्सल्टिंगच्या अहवालानुसार, जागतिक प्रतिबंधात्मक देखभाल बाजाराने 2021 मध्ये $5.66 अब्ज कमाई केली आणि 2030 पर्यंत $64.25 अब्जपर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे.
प्रेडिक्टिव मेंटेनन्स म्हणजे इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्सचा व्यावहारिक वापर. गार्टनरच्या मते, IoT-सक्षम प्रतिबंधात्मक देखभाल समाधानांपैकी 60% एंटरप्राइझ मालमत्ता व्यवस्थापन ऑफरिंगचा भाग म्हणून 2026 पर्यंत पाठवले जातील, 2021 मध्ये 15% वरून.