Nieuws

De impact van de pandemie en het aanhoudende mondiale tekort aan vaardigheden zullen tot 2023 de investeringen in industriële automatisering blijven stimuleren, niet alleen om het aantal bestaande werknemers te vergroten, maar ook om nieuwe zakelijke kansen en ideeën te ontsluiten.
Automatisering is sinds de eerste industriële revolutie de drijvende kracht achter de vooruitgang geweest, maar de opkomst van robotica en kunstmatige intelligentie heeft de impact ervan vergroot. Volgens Precedence Research wordt de mondiale markt voor industriële automatisering in 2021 geschat op 196,6 miljard dollar en zal deze in 2030 de 412,8 miljard dollar overschrijden.
Volgens Forrester-analist Leslie Joseph zal deze hausse in de adoptie van automatisering deels plaatsvinden omdat organisaties in alle sectoren immuun zijn voor toekomstige gebeurtenissen die opnieuw van invloed kunnen zijn op de beschikbaarheid van hun personeel.
“Automatisering was lang vóór de pandemie een belangrijke aanjager van banenverandering; het heeft nu een nieuwe urgentie gekregen in termen van bedrijfsrisico's en veerkracht. Nu we uit de crisis komen, zullen bedrijven automatisering beschouwen als een manier om de toekomstige aanpak van de risico's die de crisis met zich meebrengt voor het aanbod en de menselijke productiviteit te verzachten. Ze zullen meer investeren in cognitie en toegepaste kunstmatige intelligentie, industriële robots, servicerobots en robotachtige procesautomatisering.”
Aanvankelijk was automatisering gericht op het verhogen van de productiviteit en het verlagen van de arbeidskosten, maar de top vijf van automatiseringstrends voor 2023 duiden op een groeiende focus op intelligente automatisering met bredere zakelijke voordelen.
Volgens een onderzoek uit 2019 van het Capgemini Research Institute heeft meer dan de helft van de Europese topfabrikanten ten minste één gebruik van AI in hun productieactiviteiten geïmplementeerd. De omvang van de productiemarkt voor kunstmatige intelligentie bedroeg in 2021 $2,963 miljard en zal naar verwachting in 2030 groeien tot $78,744 miljard.
Van intelligente fabrieksautomatisering tot opslag en distributie: de mogelijkheden voor AI in de productie zijn volop aanwezig. Drie gebruiksscenario’s die zich onderscheiden in termen van hun geschiktheid voor het starten van de reis van een AI-fabrikant zijn intelligent onderhoud, productkwaliteitscontrole en vraagplanning.
In de context van productieactiviteiten is Capgemini van mening dat de meeste gevallen van AI-gebruik verband houden met machine learning, deep learning en ‘autonome objecten’ zoals collaboratieve robots en autonome mobiele robots die zelfstandig taken kunnen uitvoeren.
Collaboratieve robots zijn ontworpen om veilig zij aan zij met mensen te werken en zich snel aan te passen aan nieuwe uitdagingen. Ze benadrukken het potentieel van automatisering om werknemers te helpen en niet te vervangen. Vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en situationeel bewustzijn opent nieuwe mogelijkheden.
De mondiale markt voor collaboratieve robots zal naar verwachting groeien van 1,2 miljard dollar in 2021 naar 10,5 miljard dollar in 2027. Interact Analysis schat dat collaboratieve robots in 2027 30% van de gehele roboticamarkt zullen uitmaken.
“Het meest directe voordeel van cobots is niet hun vermogen om met mensen samen te werken. Het gaat eerder om het relatieve gebruiksgemak, de verbeterde interfaces en de mogelijkheid voor eindgebruikers om ze voor andere taken te hergebruiken.”
Buiten de fabrieksvloer zullen robotica en automatisering een even belangrijke impact hebben op de backoffice.
Robotachtige procesautomatisering stelt bedrijven in staat handmatige, repetitieve processen en taken te automatiseren, zoals gegevensinvoer en formulierverwerking, die traditioneel door mensen worden gedaan, maar met gecodificeerde regels kunnen worden gedaan.
Net als mechanische robots is de RPA ontworpen om fundamenteel zwaar werk te doen. Net zoals industriële robotarmen zijn geëvolueerd van lasmachines om complexere taken uit te voeren, hebben RPA-verbeteringen processen overgenomen die meer flexibiliteit vereisen.
Volgens GlobalData zal de waarde van de wereldwijde RPA-software- en -dienstenmarkt groeien van $4,8 miljard in 2021 naar $20,1 miljard in 2030. Namens Niklas Nilsson, Case Study Consultant GlobalData,
“COVID-19 heeft de behoefte aan automatisering in de onderneming benadrukt. Dit heeft de groei van RPA versneld, omdat bedrijven afstand nemen van stand-alone automatiseringsfuncties en in plaats daarvan RPA gebruiken als onderdeel van een bredere automatisering. De AI-toolkit biedt end-to-end automatisering voor complexere bedrijfsprocessen.” .
Net zoals robots de automatisering van productielijnen vergroten, vergroten autonome mobiele robots de automatisering van de logistiek. Volgens Allied Market Research werd de wereldmarkt voor autonome mobiele robots in 2020 geschat op 2,7 miljard dollar en zal deze in 2030 naar verwachting 12,4 miljard dollar bereiken.
Volgens Dwight Klappich, vice-president van supply chain-technologie bij Gartner, gebruiken autonome mobiele robots die begonnen als autonome, gecontroleerde voertuigen met beperkte mogelijkheden en flexibiliteit nu kunstmatige intelligentie en verbeterde sensoren:
“AMR’s voegen intelligentie, begeleiding en zintuiglijk bewustzijn toe aan historisch domme geautomatiseerde voertuigen (AGV’s), waardoor ze onafhankelijk en naast mensen kunnen opereren. AMR’s nemen de historische beperkingen van traditionele AGV’s weg, waardoor ze op een kosteneffectievere manier geschikter worden voor complexe magazijnoperaties.”
In plaats van alleen bestaande onderhoudstaken te automatiseren, tilt AI voorspellend onderhoud naar een hoger niveau, waardoor het subtiele signalen kan gebruiken om onderhoudsschema's te optimaliseren, fouten te identificeren en fouten te voorkomen voordat ze tot kostbare downtime of schade leiden, en fouten te voorspellen.
Volgens een rapport van Next Move Strategy Consulting genereerde de mondiale markt voor preventief onderhoud in 2021 $5,66 miljard aan inkomsten en zal naar verwachting in 2030 groeien tot $64,25 miljard.
Voorspellend onderhoud is de praktische toepassing van het Industrial Internet of Things. Volgens Gartner zal in 2026 60% van de IoT-gebaseerde oplossingen voor preventief onderhoud worden geleverd als onderdeel van het aanbod van asset management voor ondernemingen, tegen 15% in 2021.