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O impacto da pandemia e a contínua escassez global de competências continuarão a impulsionar o investimento na automação industrial até 2023, não só para aumentar o número de trabalhadores existentes, mas também para abrir novas oportunidades e ideias de negócios.
A automação tem sido a força motriz do progresso desde a primeira revolução industrial, mas a ascensão da robótica e da inteligência artificial aumentou o seu impacto. De acordo com a Precedence Research, o mercado global de automação industrial é estimado em US$ 196,6 bilhões em 2021 e ultrapassará US$ 412,8 bilhões em 2030.
De acordo com Leslie Joseph, analista da Forrester, este boom na adoção da automação ocorrerá em parte porque as organizações de todos os setores estão imunes a eventos futuros que poderão afetar novamente a disponibilidade da sua força de trabalho.
“A automação foi um importante impulsionador da mudança de emprego muito antes da pandemia; assumiu agora uma nova urgência em termos de risco empresarial e resiliência. À medida que emergimos da crise, as empresas olharão para a automação como uma forma de mitigar a abordagem futura aos riscos que a crise representa para o abastecimento e a produtividade humana. Eles investirão mais em cognição e inteligência artificial aplicada, robôs industriais, robôs de serviço e automação de processos robóticos.”
Inicialmente, a automação estava focada no aumento da produtividade e, ao mesmo tempo, na redução dos custos trabalhistas, mas as 5 principais tendências de automação para 2023 indicam um foco crescente na automação inteligente com benefícios comerciais mais amplos.
De acordo com um estudo de 2019 do Capgemini Research Institute, mais de metade dos principais fabricantes europeus implementaram pelo menos uma utilização de IA nas suas operações de produção. O tamanho do mercado de produção de inteligência artificial em 2021 era de US$ 2,963 bilhões e deverá crescer para US$ 78,744 bilhões até 2030.
Da automação industrial inteligente ao armazenamento e distribuição, as oportunidades para IA na fabricação são abundantes. Três casos de uso que se destacam em termos de adequação para iniciar a jornada de um fabricante de IA são manutenção inteligente, controle de qualidade do produto e planejamento de demanda.
No contexto das operações de produção, a Capgemini acredita que a maioria dos casos de utilização de IA estão relacionados com aprendizagem automática, aprendizagem profunda e “objetos autónomos”, como robôs colaborativos e robôs móveis autónomos que podem realizar tarefas por conta própria.
Projetados para trabalhar com segurança lado a lado com as pessoas e se adaptar rapidamente a novos desafios, os robôs colaborativos destacam o potencial da automação para ajudar os trabalhadores, e não para substituí-los. Os avanços na inteligência artificial e na consciência situacional estão abrindo novas possibilidades.
Espera-se que o mercado global de robôs colaborativos cresça de US$ 1,2 bilhão em 2021 para US$ 10,5 bilhões em 2027. A Interact Analysis estima que, até 2027, os robôs colaborativos representarão 30% de todo o mercado de robótica.
“A vantagem mais imediata dos cobots não é a sua capacidade de cooperar com os humanos. Em vez disso, é a relativa facilidade de uso, as interfaces aprimoradas e a capacidade dos usuários finais de reutilizá-los para outras tarefas.”
Além do chão de fábrica, a robótica e a automação terão um impacto igualmente importante no back office.
A automação robótica de processos permite que as empresas automatizem processos e tarefas manuais e repetitivas, como entrada de dados e processamento de formulários, que são tradicionalmente realizados por humanos, mas que podem ser realizados com regras codificadas.
Assim como os robôs mecânicos, o RPA foi projetado para realizar trabalhos básicos e pesados. Assim como os braços robóticos industriais evoluíram de máquinas de solda para executar tarefas mais complexas, as melhorias da RPA assumiram processos que exigem mais flexibilidade.
De acordo com a GlobalData, o valor do mercado global de software e serviços de RPA crescerá de US$ 4,8 bilhões em 2021 para US$ 20,1 bilhões até 2030. Em nome de Niklas Nilsson, consultor de estudo de caso da GlobalData,
“A COVID-19 destacou a necessidade de automação nas empresas. Isso acelerou o crescimento da RPA à medida que as empresas se afastam dos recursos de automação independentes e, em vez disso, usam a RPA como parte de uma automação mais ampla, e o kit de ferramentas de IA fornece automação de ponta a ponta para processos de negócios mais complexos.” .
Da mesma forma que os robôs aumentam a automatização das linhas de produção, os robôs móveis autónomos aumentam a automatização da logística. De acordo com a Allied Market Research, o mercado global de robôs móveis autónomos foi estimado em 2,7 mil milhões de dólares em 2020 e deverá atingir 12,4 mil milhões de dólares em 2030.
De acordo com Dwight Klappich, vice-presidente de tecnologia da cadeia de suprimentos do Gartner, robôs móveis autônomos que começaram como veículos autônomos e controlados com capacidades e flexibilidade limitadas agora usam inteligência artificial e sensores aprimorados:
“Os AMRs acrescentam inteligência, orientação e consciência sensorial a veículos automatizados (AGVs) historicamente burros, permitindo-lhes operar de forma independente e ao lado de humanos. Os AMRs eliminam as limitações históricas dos AGVs tradicionais, tornando-os mais adequados para operações complexas de armazém, etc., com boa relação custo-benefício.”
Em vez de apenas automatizar as tarefas de manutenção existentes, a IA leva a manutenção preditiva para o próximo nível, permitindo-lhe usar dicas sutis para otimizar os cronogramas de manutenção, identificar falhas e prevenir falhas antes que elas levem a paralisações ou danos dispendiosos, prevendo falhas.
De acordo com um relatório da Next Move Strategy Consulting, o mercado global de manutenção preventiva gerou 5,66 mil milhões de dólares em receitas em 2021 e deverá crescer para 64,25 mil milhões de dólares até 2030.
A manutenção preditiva é a aplicação prática da Internet das Coisas Industrial. De acordo com o Gartner, 60% das soluções de manutenção preventiva habilitadas para IoT serão fornecidas como parte das ofertas de gestão de ativos empresariais até 2026, contra 15% em 2021.