Ştiri

Impactul pandemiei și deficitul de competențe la nivel global în curs de desfășurare vor continua să stimuleze investițiile în automatizarea industrială până în 2023, nu numai pentru a crește numărul de lucrători existenți, ci și pentru a deschide noi oportunități și idei de afaceri.
Automatizarea a fost forța motrice din spatele progresului încă de la prima revoluție industrială, dar ascensiunea roboticii și a inteligenței artificiale și-a sporit impactul. Potrivit Precedence Research, piața globală de automatizare industrială este estimată la 196,6 miliarde de dolari în 2021 și va depăși 412,8 miliarde de dolari până în 2030.
Potrivit analistului Forrester Leslie Joseph, acest boom în adoptarea automatizării va avea loc în parte deoarece organizațiile din toate industriile sunt imune la evenimentele viitoare care ar putea afecta din nou disponibilitatea forței de muncă.
„Automatizarea a fost un motor major al schimbării locului de muncă cu mult înainte de pandemie; acum a preluat o nouă urgență în ceea ce privește riscul de afaceri și rezistența. Pe măsură ce ieșim din criză, companiile vor privi automatizarea ca pe o modalitate de a atenua viitoarea abordare a riscurilor pe care criza le prezintă pentru aprovizionare și productivitatea umană. Vor investi mai mult în cogniție și inteligență artificială aplicată, roboți industriali, roboți de serviciu și automatizarea proceselor robotizate.”
Inițial, automatizarea s-a concentrat pe creșterea productivității, reducând în același timp costurile cu forța de muncă, dar primele 5 tendințe de automatizare pentru 2023 indică o concentrare tot mai mare pe automatizarea inteligentă, cu beneficii mai largi de afaceri.
Potrivit unui studiu din 2019 al Institutului de Cercetare Capgemini, mai mult de jumătate dintre producătorii europeni de top au implementat cel puțin o utilizare a inteligenței artificiale în operațiunile lor de producție. Dimensiunea pieței de producție a inteligenței artificiale în 2021 a fost de 2,963 miliarde de dolari și este de așteptat să crească la 78,744 miliarde de dolari până în 2030.
De la automatizarea inteligentă a fabricii până la depozitare și distribuție, oportunitățile pentru AI în producție abundă. Trei cazuri de utilizare care se remarcă prin adecvarea lor pentru a începe călătoria unui producător de AI sunt întreținerea inteligentă, controlul calității produselor și planificarea cererii.
În contextul operațiunilor de producție, Capgemini consideră că majoritatea cazurilor de utilizare a AI sunt legate de învățarea automată, învățarea profundă și „obiectele autonome”, cum ar fi roboții colaborativi și roboții mobili autonomi care pot îndeplini sarcini pe cont propriu.
Creați să lucreze în siguranță cot la cot cu oamenii și să se adapteze rapid noilor provocări, roboții colaborativi evidențiază potențialul automatizării de a ajuta lucrătorii, nu de a-i înlocui. Progresele în inteligența artificială și conștientizarea situației deschid noi posibilități.
Piața globală a roboților colaborativi este de așteptat să crească de la 1,2 miliarde de dolari în 2021 la 10,5 miliarde de dolari în 2027. Interact Analysis estimează că până în 2027, roboții colaborativi vor reprezenta 30% din întreaga piață de robotică.
„Cel mai imediat avantaj al coboților nu este capacitatea lor de a coopera cu oamenii. Mai degrabă, este ușurința lor relativă de utilizare, interfețele îmbunătățite și capacitatea utilizatorilor finali de a le reutiliza pentru alte sarcini.”
Dincolo de etajul fabricii, robotica și automatizarea vor avea un impact la fel de important asupra back office-ului.
Automatizarea proceselor robotizate permite companiilor să automatizeze procese și sarcini manuale, repetitive, cum ar fi introducerea datelor și procesarea formularelor, care sunt în mod tradițional realizate de oameni, dar care pot fi realizate cu reguli codificate.
La fel ca roboții mecanici, RPA este proiectat pentru a face munca grea de bază. Așa cum brațele robotizate industriale au evoluat de la mașini de sudură pentru a îndeplini sarcini mai complexe, îmbunătățirile RPA au preluat procese care necesită mai multă flexibilitate.
Potrivit GlobalData, valoarea pieței globale de software și servicii RPA va crește de la 4,8 miliarde de dolari în 2021 la 20,1 miliarde de dolari până în 2030. În numele lui Niklas Nilsson, consultant pentru studii de caz GlobalData,
„COVID-19 a evidențiat nevoia de automatizare în întreprindere. Acest lucru a accelerat creșterea RPA pe măsură ce companiile se îndepărtează de funcțiile de automatizare autonome și folosesc în schimb RPA ca parte a unei automatizări mai ample, iar setul de instrumente AI oferă automatizare end-to-end pentru procese de afaceri mai complexe.” .
În același mod în care roboții măresc automatizarea liniilor de producție, roboții mobili autonomi măresc automatizarea logisticii. Potrivit Allied Market Research, piața globală a roboților mobili autonomi a fost estimată la 2,7 miliarde de dolari în 2020 și este de așteptat să ajungă la 12,4 miliarde de dolari până în 2030.
Potrivit lui Dwight Klappich, vicepreședinte al tehnologiei lanțului de aprovizionare la Gartner, roboții mobili autonomi care au început ca vehicule autonome, controlate, cu capacități și flexibilitate limitate, folosesc acum inteligență artificială și senzori îmbunătățiți:
„AMR-urile adaugă inteligență, îndrumare și conștientizare senzorială vehiculelor automate istorice stupide (AGV), permițându-le să funcționeze independent și alături de oameni. AMR-urile elimină limitările istorice ale AGV-urilor tradiționale, făcându-le mai potrivite pentru operațiuni complexe de depozitare etc., în mod rentabil.”
În loc să automatizeze doar sarcinile de întreținere existente, AI duce întreținerea predictivă la următorul nivel, permițându-i să folosească indicii subtile pentru a optimiza programele de întreținere, a identifica defecțiunile și a preveni defecțiunile înainte ca acestea să conducă la timpi de nefuncționare sau daune costisitoare, să prezică defecțiuni.
Potrivit unui raport al Next Move Strategy Consulting, piața globală de întreținere preventivă a generat venituri de 5,66 miliarde USD în 2021 și este de așteptat să crească la 64,25 miliarde USD până în 2030.
Întreținerea predictivă este aplicarea practică a Internetului industrial al obiectelor. Potrivit Gartner, 60% dintre soluțiile de întreținere preventivă activate pentru IoT vor fi livrate ca parte a ofertelor de management al activelor întreprinderii până în 2026, în creștere de la 15% în 2021.