Lajme

Ndikimi i pandemisë dhe mungesa e vazhdueshme globale e aftësive do të vazhdojë të nxisë investimet në automatizimin industrial deri në vitin 2023, jo vetëm për të rritur numrin e punëtorëve ekzistues, por edhe për të hapur mundësi dhe ide të reja biznesi.
Automatizimi ka qenë forca shtytëse e përparimit që nga revolucioni i parë industrial, por rritja e robotikës dhe inteligjencës artificiale ka rritur ndikimin e saj. Sipas Precedence Research, tregu global i automatizimit industrial vlerësohet në 196.6 miliardë dollarë në vitin 2021 dhe do të kalojë 412.8 miliardë dollarë deri në vitin 2030.
Sipas analistit të Forrester, Leslie Joseph, ky bum në adoptimin e automatizimit do të ndodhë pjesërisht sepse organizatat në të gjitha industritë janë imune ndaj ngjarjeve të ardhshme që mund të ndikojnë përsëri në disponueshmërinë e fuqisë së tyre punëtore.
“Automatizimi ishte një shtytës kryesor i ndryshimit të punës shumë kohë përpara pandemisë; tani ajo ka marrë një urgjencë të re përsa i përket rrezikut të biznesit dhe qëndrueshmërisë. Ndërsa dalim nga kriza, kompanitë do të shikojnë automatizimin si një mënyrë për të zbutur qasjen e ardhshme ndaj rreziqeve që kriza paraqet për ofertën dhe produktivitetin njerëzor. Ata do të investojnë më shumë në njohjen dhe inteligjencën artificiale të aplikuar, robotët industrialë, robotët e shërbimit dhe automatizimin e proceseve robotike.”
Fillimisht, automatizimi u fokusua në rritjen e produktivitetit duke ulur kostot e punës, por 5 tendencat kryesore të automatizimit për vitin 2023 tregojnë një fokus në rritje në automatizimin inteligjent me përfitime më të gjera biznesi.
Sipas një studimi të vitit 2019 nga Instituti i Kërkimeve Capgemini, më shumë se gjysma e prodhuesve kryesorë evropianë kanë zbatuar të paktën një përdorim të AI në operacionet e tyre prodhuese. Madhësia e tregut të prodhimit të inteligjencës artificiale në vitin 2021 ishte 2.963 miliardë dollarë dhe pritet të rritet në 78.744 miliardë dollarë deri në vitin 2030.
Nga automatizimi inteligjent i fabrikës te magazinimi dhe shpërndarja, mundësitë për AI në prodhim janë të shumta. Tre raste përdorimi që dallohen për sa i përket përshtatshmërisë së tyre për të nisur udhëtimin e një prodhuesi të AI janë mirëmbajtja inteligjente, kontrolli i cilësisë së produktit dhe planifikimi i kërkesës.
Në kontekstin e operacioneve prodhuese, Capgemini beson se shumica e rasteve të përdorimit të AI lidhen me mësimin e makinerive, mësimin e thellë dhe "objektet autonome" si robotët bashkëpunues dhe robotët autonomë të lëvizshëm që mund të kryejnë detyra vetë.
Të krijuar për të punuar në mënyrë të sigurtë krah për krah me njerëzit dhe për t'u përshtatur shpejt me sfidat e reja, robotët bashkëpunues nxjerrin në pah potencialin e automatizimit për të ndihmuar punëtorët, jo për t'i zëvendësuar ata. Përparimet në inteligjencën artificiale dhe ndërgjegjësimin për situatën po hapin mundësi të reja.
Tregu global për robotët bashkëpunues pritet të rritet nga 1.2 miliardë dollarë në 2021 në 10.5 miliardë dollarë në 2027. Interact Analysis vlerëson se deri në vitin 2027, robotët bashkëpunues do të përbëjnë 30% të të gjithë tregut të robotikës.
“Avantazhi më i menjëhershëm i kobotëve nuk është aftësia e tyre për të bashkëpunuar me njerëzit. Përkundrazi, është lehtësia e tyre relative e përdorimit, ndërfaqet e përmirësuara dhe aftësia për përdoruesit përfundimtarë për t'i ripërdorur ato për detyra të tjera.
Përtej dyshemesë së fabrikës, robotika dhe automatizimi do të kenë një ndikim po aq të rëndësishëm në zyrën e pasme.
Automatizimi i procesit robotik i lejon bizneset të automatizojnë proceset dhe detyrat manuale, të përsëritura, të tilla si futja e të dhënave dhe përpunimi i formularëve, që bëhen tradicionalisht nga njerëzit, por që mund të bëhen me rregulla të kodifikuara.
Ashtu si robotët mekanikë, RPA është krijuar për të bërë punën e vështirë themelore. Ashtu si krahët robotikë industrialë kanë evoluar nga makinat e saldimit për të kryer detyra më komplekse, përmirësimet e RPA kanë marrë procese që kërkojnë më shumë fleksibilitet.
Sipas GlobalData, vlera e tregut global të softuerit dhe shërbimeve RPA do të rritet nga 4.8 miliardë dollarë në 2021 në 20.1 miliardë dollarë deri në vitin 2030. Në emër të Niklas Nilsson, Konsulenti i Studimit të Rastit GlobalData,
“COVID-19 ka theksuar nevojën për automatizim në ndërmarrje. Kjo ka përshpejtuar rritjen e RPA pasi kompanitë largohen nga veçoritë e pavarura të automatizimit dhe në vend të kësaj përdorin RPA si pjesë të automatizimit më të gjerë, dhe paketa e veglave AI ofron automatizim nga fundi në fund për procese më komplekse të biznesit. .
Në të njëjtën mënyrë që robotët rrisin automatizimin e linjave të prodhimit, robotët autonome të lëvizshëm rrisin automatizimin e logjistikës. Sipas Allied Market Research, tregu global për robotët autonomë të lëvizshëm u vlerësua në 2.7 miliardë dollarë në vitin 2020 dhe pritet të arrijë në 12.4 miliardë dollarë deri në vitin 2030.
Sipas Dwight Klappich, nënkryetar i teknologjisë së zinxhirit të furnizimit në Gartner, robotët celularë autonome që filluan si automjete autonome, të kontrolluara me aftësi dhe fleksibilitet të kufizuar tani përdorin inteligjencë artificiale dhe sensorë të përmirësuar:
“AMR-të shtojnë inteligjencën, udhëzimin dhe ndërgjegjësimin ndijor ndaj automjeteve të automatizuara historikisht memecë (AGV), duke i lejuar ata të veprojnë në mënyrë të pavarur dhe përkrah njerëzve. AMR-të heqin kufizimet historike të AGV-ve tradicionale, duke i bërë ato më të përshtatshme për operacione komplekse të depove, etj. me kosto efektive.”
Në vend që thjesht të automatizojë detyrat ekzistuese të mirëmbajtjes, AI e çon mirëmbajtjen parashikuese në nivelin tjetër, duke e lejuar atë të përdorë shenja delikate për të optimizuar oraret e mirëmbajtjes, për të identifikuar dështimet dhe për të parandaluar dështimet përpara se ato të çojnë në ndërprerje të kushtueshme ose dëmtime, të parashikojnë dështimet.
Sipas një raporti nga Next Move Strategy Consulting, tregu global i mirëmbajtjes parandaluese gjeneroi 5.66 miliardë dollarë të ardhura në vitin 2021 dhe pritet të rritet në 64.25 miliardë dollarë deri në vitin 2030.
Mirëmbajtja parashikuese është zbatimi praktik i Internetit Industrial të Gjërave. Sipas Gartner, 60% e zgjidhjeve të mirëmbajtjes parandaluese të aktivizuara me IoT do të dërgohen si pjesë e ofertave të menaxhimit të aseteve të ndërmarrjes deri në vitin 2026, nga 15% në 2021.