Вести

Утицај пандемије и текући глобални недостатак вештина наставиће да подстиче улагања у индустријску аутоматизацију до 2023. године, не само да би се повећао број постојећих радника, већ и да би се отвориле нове пословне могућности и идеје.
Аутоматизација је била покретачка снага напретка од прве индустријске револуције, али је успон роботике и вештачке интелигенције повећао њен утицај. Према Прецеденце Ресеарцх-у, глобално тржиште индустријске аутоматизације се процењује на 196,6 милијарди долара у 2021. години и премашиће 412,8 милијарди долара до 2030. године.
Према аналитичару Форрестер Леслие Јосепх, овај бум у усвајању аутоматизације ће се десити делимично зато што су организације у свим индустријама имуне на будуће догађаје који би поново могли да утичу на доступност њихове радне снаге.
„Аутоматизација је била главни покретач промене посла много пре пандемије; сада је попримила нову хитност у смислу пословног ризика и отпорности. Како излазимо из кризе, компаније ће гледати на аутоматизацију као начин да ублаже будући приступ ризицима које криза представља за снабдевање и људску продуктивност. Они ће више улагати у спознају и примењену вештачку интелигенцију, индустријске роботе, сервисне роботе и роботску аутоматизацију процеса.
У почетку је аутоматизација била фокусирана на повећање продуктивности уз смањење трошкова рада, али првих 5 трендова аутоматизације за 2023. годину указује на све већи фокус на интелигентну аутоматизацију са ширим пословним предностима.
Према студији из 2019. коју је спровео Институт за истраживање Цапгемини, више од половине водећих европских произвођача применило је најмање једну употребу вештачке интелигенције у својим производним операцијама. Величина тржишта производње вештачке интелигенције у 2021. била је 2,963 милијарде долара и очекује се да ће порасти на 78,744 милијарде долара до 2030.
Од интелигентне аутоматизације фабрике до складиштења и дистрибуције, могућности за вештачку интелигенцију у производњи обилују. Три случаја употребе који се истичу у смислу њихове подобности за почетак путовања произвођача вештачке интелигенције су интелигентно одржавање, контрола квалитета производа и планирање потражње.
У контексту производних операција, Цапгемини верује да је већина случајева употребе вештачке интелигенције повезана са машинским учењем, дубоким учењем и „аутономним објектима“ као што су колаборативни роботи и аутономни мобилни роботи који могу сами да обављају задатке.
Дизајнирани да безбедно раде раме уз раме са људима и брзо се прилагођавају новим изазовима, колаборативни роботи истичу потенцијал аутоматизације да помогну радницима, а не да их замене. Напредак у вештачкој интелигенцији и ситуационој свести отварају нове могућности.
Очекује се да ће глобално тржиште колаборативних робота порасти са 1,2 милијарде долара у 2021. на 10,5 милијарди долара у 2027. Интерацт Аналисис процењује да ће до 2027. колаборативни роботи чинити 30% целокупног тржишта роботике.
„Најнепосреднија предност кобота није њихова способност да сарађују са људима. Уместо тога, то је њихова релативна једноставност коришћења, побољшани интерфејси и могућност да их крајњи корисници поново користе за друге задатке."
Изван фабричког пода, роботика и аутоматизација ће имати подједнако важан утицај на позадину.
Роботска аутоматизација процеса омогућава предузећима да аутоматизују ручне, понављајуће процесе и задатке, као што су унос података и обрада образаца, које традиционално раде људи, али се могу обавити са кодификованим правилима.
Као и механички роботи, РПА је дизајниран да обавља основни тежак посао. Баш као што су индустријске роботске руке еволуирале од машина за заваривање за обављање сложенијих задатака, РПА побољшања су преузела процесе који захтевају већу флексибилност.
Према ГлобалДата-и, вредност глобалног тржишта РПА софтвера и услуга ће порасти са 4,8 милијарди долара у 2021. на 20,1 милијарду долара до 2030. године. У име Никласа Нилсона, консултанта за студије случаја ГлобалДата,
„ЦОВИД-19 је истакао потребу за аутоматизацијом у предузећу. Ово је убрзало раст РПА-а јер се компаније удаљавају од самосталних функција аутоматизације и уместо тога користе РПА као део шире аутоматизације, а АИ алатка обезбеђује аутоматизацију од краја до краја за сложеније пословне процесе. .
На исти начин на који роботи повећавају аутоматизацију производних линија, аутономни мобилни роботи повећавају аутоматизацију логистике. Према Аллиед Маркет Ресеарцх, глобално тржиште аутономних мобилних робота процењено је на 2,7 милијарди долара у 2020. и очекује се да ће достићи 12,4 милијарде долара до 2030. године.
Према Двајту Клапичу, потпредседнику технологије ланца снабдевања у Гартнеру, аутономни мобилни роботи који су почели као аутономна, контролисана возила са ограниченим могућностима и флексибилношћу сада користе вештачку интелигенцију и побољшане сензоре:
„АМР додају интелигенцију, вођење и сензорну свест историјски глупим аутоматизованим возилима (АГВ), омогућавајући им да раде независно и заједно са људима. АМР уклањају историјска ограничења традиционалних АГВ-ова, чинећи их погоднијим за сложене складишне операције, итд. исплативо.”
Уместо да само аутоматизује постојеће задатке одржавања, АИ подиже предиктивно одржавање на следећи ниво, омогућавајући му да користи суптилне назнаке за оптимизацију распореда одржавања, идентификацију кварова и спречавање кварова пре него што доведу до скупог застоја или оштећења, предвиђа кварове.
Према извештају компаније Нект Мове Стратеги Цонсултинг, глобално тржиште превентивног одржавања је у 2021. остварило приход од 5,66 милијарди долара, а очекује се да ће порасти на 64,25 милијарди долара до 2030.
Предиктивно одржавање је практична примена индустријског интернета ствари. Према Гартнеру, 60% решења за превентивно одржавање са омогућеним ИоТ-ом биће испоручено као део понуде за управљање имовином предузећа до 2026. године, у односу на 15% у 2021.