Nyheter

Effekterna av pandemin och den pågående globala kompetensbristen kommer att fortsätta att driva investeringar i industriell automation fram till 2023, inte bara för att öka antalet befintliga arbetare, utan också för att öppna upp nya affärsmöjligheter och idéer.
Automatisering har varit drivkraften bakom framsteg sedan den första industriella revolutionen, men framväxten av robotik och artificiell intelligens har ökat dess inverkan. Enligt Precedence Research uppskattas den globala industriella automationsmarknaden till 196,6 miljarder USD 2021 och kommer att överstiga 412,8 miljarder USD 2030.
Enligt Forrester-analytikern Leslie Joseph kommer denna boom i införandet av automatisering delvis att ske på grund av att organisationer i alla branscher är immuna mot framtida händelser som igen kan påverka tillgängligheten för deras arbetsstyrka.
"Automation var en viktig drivkraft för jobbbyte långt före pandemin; det har nu fått en ny angelägenhet när det gäller affärsrisk och motståndskraft. När vi kommer ut ur krisen kommer företag att se till automatisering som ett sätt att mildra det framtida förhållningssättet till de risker som krisen innebär för utbudet och mänsklig produktivitet. De kommer att investera mer i kognition och tillämpad artificiell intelligens, industrirobotar, tjänsterobotar och robotprocessautomation.”
Initialt fokuserades automatisering på att öka produktiviteten samtidigt som arbetskostnaderna minskade, men de fem främsta automatiseringstrenderna för 2023 indikerar ett växande fokus på intelligent automation med bredare affärsfördelar.
Enligt en studie från 2019 av Capgemini Research Institute har mer än hälften av de främsta europeiska tillverkarna implementerat minst en användning av AI i sin tillverkningsverksamhet. Storleken på marknaden för produktion av artificiell intelligens 2021 var 2,963 miljarder dollar och förväntas växa till 78,744 miljarder dollar år 2030.
Från intelligent fabriksautomation till lager och distribution, möjligheterna för AI i tillverkningen är överflödiga. Tre användningsfall som sticker ut när det gäller deras lämplighet för att starta resan för en AI-tillverkare är intelligent underhåll, produktkvalitetskontroll och efterfrågeplanering.
I samband med tillverkningsoperationer tror Capgemini att de flesta AI-användningsfall är relaterade till maskininlärning, djupinlärning och "autonoma objekt" såsom kollaborativa robotar och autonoma mobila robotar som kan utföra uppgifter på egen hand.
Designade för att arbeta säkert sida vid sida med människor och snabbt anpassa sig till nya utmaningar, samarbetsrobotar lyfter fram potentialen hos automatisering för att hjälpa arbetare, inte ersätta dem. Framsteg inom artificiell intelligens och situationsmedvetenhet öppnar för nya möjligheter.
Den globala marknaden för kollaborativa robotar förväntas växa från 1,2 miljarder USD 2021 till 10,5 miljarder USD 2027. Interact Analysis uppskattar att 2027 kommer kollaborativa robotar att stå för 30 % av hela robotmarknaden.
"Den mest omedelbara fördelen med cobots är inte deras förmåga att samarbeta med människor. Det är snarare deras relativa användarvänlighet, förbättrade gränssnitt och möjligheten för slutanvändare att återanvända dem för andra uppgifter."
Bortom fabriksgolvet kommer robotik och automation att ha en lika viktig inverkan på backoffice.
Robotprocessautomatisering tillåter företag att automatisera manuella, repetitiva processer och uppgifter, såsom datainmatning och formulärbearbetning, som traditionellt görs av människor men som kan göras med kodifierade regler.
Precis som mekaniska robotar är RPA designad för att utföra grundläggande hårt arbete. Precis som industriella robotarmar har utvecklats från svetsmaskiner för att utföra mer komplexa uppgifter, har RPA-förbättringar tagit sig an processer som kräver mer flexibilitet.
Enligt GlobalData kommer värdet på den globala RPA-mjukvaru- och tjänstemarknaden att växa från 4,8 miljarder USD 2021 till 20,1 miljarder USD 2030. På uppdrag av Niklas Nilsson, Case Study Consultant GlobalData,
"COVID-19 har belyst behovet av automatisering i företaget. Detta har påskyndat tillväxten av RPA när företag går bort från fristående automationsfunktioner och istället använder RPA som en del av en bredare automatisering, och AI-verktygslådan ger end-to-end-automatisering för mer komplexa affärsprocesser.” .
På samma sätt som robotar ökar automatiseringen av produktionslinjer, ökar autonoma mobila robotar automatiseringen av logistiken. Enligt Allied Market Research uppskattades den globala marknaden för autonoma mobila robotar till 2,7 miljarder dollar 2020 och förväntas nå 12,4 miljarder dollar 2030.
Enligt Dwight Klappich, vice vd för supply chain-teknologi på Gartner, använder autonoma mobila robotar som började som autonoma, kontrollerade fordon med begränsad kapacitet och flexibilitet nu artificiell intelligens och förbättrade sensorer:
"AMRs lägger till intelligens, vägledning och sensorisk medvetenhet till historiskt dumma automatiserade fordon (AGV), vilket gör att de kan arbeta oberoende och tillsammans med människor. AMR:er tar bort de historiska begränsningarna för traditionella AGV, vilket gör dem mer lämpade för komplexa lagerverksamheter etc. kostnadseffektivt."
Istället för att bara automatisera befintliga underhållsuppgifter tar AI prediktivt underhåll till nästa nivå, vilket gör att den kan använda subtila ledtrådar för att optimera underhållsscheman, identifiera fel och förhindra fel innan de leder till kostsamma stillestånd eller skador, förutsäga fel.
Enligt en rapport från Next Move Strategy Consulting genererade den globala marknaden för förebyggande underhåll 5,66 miljarder dollar i intäkter 2021 och förväntas växa till 64,25 miljarder dollar 2030.
Prediktivt underhåll är den praktiska tillämpningen av Industrial Internet of Things. Enligt Gartner kommer 60 % av de IoT-aktiverade lösningarna för förebyggande underhåll att levereras som en del av erbjudanden om förvaltning av företagstillgångar 2026, upp från 15 % 2021.