Habari

Athari za janga hili na uhaba unaoendelea wa ujuzi wa kimataifa utaendelea kuendesha uwekezaji katika mitambo ya kiotomatiki hadi 2023, sio tu kuongeza idadi ya wafanyikazi waliopo, lakini pia kufungua fursa mpya za biashara na maoni.
Uendeshaji otomatiki umekuwa msukumo wa maendeleo tangu mapinduzi ya kwanza ya viwanda, lakini kuongezeka kwa robotiki na akili bandia kumeongeza athari zake. Kulingana na Utafiti wa Precedence, soko la otomatiki la viwanda duniani linakadiriwa kuwa $196.6 bilioni mnamo 2021 na litazidi $412.8 bilioni ifikapo 2030.
Kulingana na mchambuzi wa Forrester Leslie Joseph, ongezeko hili la kupitishwa kwa kiotomatiki litatokea kwa sehemu kwa sababu mashirika katika tasnia zote yana kinga dhidi ya matukio yajayo ambayo yanaweza kuathiri tena upatikanaji wa wafanyikazi wao.
"Otomatiki ilikuwa kichocheo kikuu cha mabadiliko ya kazi muda mrefu kabla ya janga; sasa imechukua uharaka mpya katika suala la hatari ya biashara na ustahimilivu. Tunapoibuka kutoka kwa shida, kampuni zitatazama otomatiki kama njia ya kupunguza mkabala wa siku zijazo kwa hatari ambazo shida inaweza kuleta kwa usambazaji na tija ya wanadamu. Watawekeza zaidi katika utambuzi na kutumia akili ya bandia, roboti za viwandani, roboti za huduma na otomatiki za mchakato wa roboti.
Hapo awali, mitambo otomatiki ililenga kuongeza tija huku ikipunguza gharama za wafanyikazi, lakini mitindo 5 bora ya kiotomatiki kwa 2023 inaonyesha mwelekeo unaokua wa otomatiki wenye akili na faida pana za biashara.
Kulingana na utafiti wa 2019 na Taasisi ya Utafiti ya Capgemini, zaidi ya nusu ya wazalishaji wakuu wa Uropa wametumia angalau matumizi moja ya AI katika shughuli zao za utengenezaji. Saizi ya soko la uzalishaji wa akili ya bandia mnamo 2021 ilikuwa $2.963 bilioni na inatarajiwa kukua hadi $78.744 bilioni ifikapo 2030.
Kutoka kwa mitambo ya kiakili ya kiwanda hadi kuhifadhi na usambazaji, fursa za AI katika utengenezaji ni nyingi. Matukio matatu ya utumiaji ambayo yanajulikana zaidi kulingana na ufaafu wao wa kuanza safari ya mtengenezaji wa AI ni matengenezo ya busara, udhibiti wa ubora wa bidhaa na upangaji wa mahitaji.
Katika muktadha wa shughuli za utengenezaji, Capgemini anaamini kuwa visa vingi vya utumiaji wa AI vinahusiana na kujifunza kwa mashine, kujifunza kwa kina, na "vitu vinavyojitegemea" kama vile roboti shirikishi na roboti zinazoendesha za simu zinazoweza kufanya kazi zenyewe.
Zimeundwa kufanya kazi kwa usalama bega kwa bega na watu na kukabiliana haraka na changamoto mpya, roboti shirikishi huangazia uwezo wa otomatiki kusaidia wafanyikazi, sio kuzibadilisha. Maendeleo katika akili ya bandia na ufahamu wa hali yanafungua uwezekano mpya.
Soko la kimataifa la roboti shirikishi linatarajiwa kukua kutoka $1.2 bilioni mwaka 2021 hadi $10.5 bilioni mwaka 2027. Uchanganuzi wa Mwingiliano unakadiria kuwa kufikia 2027, roboti shirikishi zitachangia 30% ya soko lote la roboti.
"Faida ya haraka zaidi ya cobots sio uwezo wao wa kushirikiana na wanadamu. Badala yake, ni urahisi wao wa kutumia, miingiliano iliyoboreshwa, na uwezo wa watumiaji wa mwisho kuzitumia tena kwa kazi zingine.
Zaidi ya sakafu ya kiwanda, robotiki na otomatiki zitakuwa na athari muhimu kwa ofisi ya nyuma.
Michakato otomatiki ya roboti huruhusu biashara kubinafsisha michakato ya mwongozo, inayojirudiarudia na kazi, kama vile kuingiza data na kuchakata fomu, ambazo kwa kawaida hufanywa na wanadamu lakini zinaweza kufanywa kwa sheria zilizoratibiwa.
Kama roboti za mitambo, RPA imeundwa kufanya kazi ngumu ya kimsingi. Kama vile silaha za roboti za viwandani zimebadilika kutoka kwa mashine za kulehemu na kufanya kazi ngumu zaidi, uboreshaji wa RPA umechukua michakato inayohitaji kubadilika zaidi.
Kulingana na GlobalData, thamani ya soko la kimataifa la programu na huduma za RPA itakua kutoka dola bilioni 4.8 mwaka 2021 hadi dola bilioni 20.1 ifikapo 2030. Kwa niaba ya Niklas Nilsson, Mshauri wa Uchunguzi wa GlobalData,
"COVID-19 imeangazia hitaji la otomatiki katika biashara. Hii imeharakisha ukuaji wa RPA kwani kampuni huondoka kutoka kwa huduma za kiotomatiki za kujitegemea na badala yake hutumia RPA kama sehemu ya otomatiki pana, na zana ya zana ya AI hutoa otomatiki ya mwisho hadi mwisho kwa michakato ngumu zaidi ya biashara. .
Kwa njia sawa na kwamba roboti huongeza otomatiki ya mistari ya uzalishaji, roboti za rununu zinazojiendesha huongeza otomatiki ya vifaa. Kulingana na Utafiti wa Soko la Allied, soko la kimataifa la roboti za rununu zinazojiendesha lilikadiriwa kuwa dola bilioni 2.7 mnamo 2020 na linatarajiwa kufikia $ 12.4 bilioni ifikapo 2030.
Kulingana na Dwight Klappich, makamu wa rais wa teknolojia ya ugavi katika Gartner, roboti za rununu zinazojiendesha ambazo zilianza kama gari zinazojiendesha, zinazodhibitiwa na uwezo mdogo na kubadilika sasa zinatumia akili ya bandia na vitambuzi vilivyoboreshwa:
"AMR huongeza akili, mwongozo na ufahamu wa hisia kwa magari bubu ya kihistoria (AGVs), na kuyaruhusu kufanya kazi kwa kujitegemea na pamoja na wanadamu. AMRs huondoa vikwazo vya kihistoria vya AGV za kitamaduni, na kuzifanya zinafaa zaidi kwa shughuli changamano za ghala, n.k. kwa gharama nafuu."
Badala ya kufanya kazi za urekebishaji kiotomatiki tu, AI inachukua matengenezo ya utabiri hadi kiwango kinachofuata, ikiruhusu kutumia vidokezo vya hila ili kuboresha ratiba za matengenezo, kutambua kushindwa, na kuzuia kushindwa kabla ya kusababisha kupungua kwa gharama au uharibifu, kutabiri kushindwa.
Kulingana na ripoti ya Next Move Strategy Consulting, soko la kimataifa la matengenezo ya kuzuia lilitoa mapato ya dola bilioni 5.66 mnamo 2021 na inatarajiwa kukua hadi $ 64.25 bilioni ifikapo 2030.
Matengenezo ya kutabiri ni matumizi ya vitendo ya Mtandao wa Mambo ya Viwandani. Kulingana na Gartner, 60% ya suluhisho za matengenezo ya kuzuia zilizowezeshwa na IoT zitasafirishwa kama sehemu ya matoleo ya usimamizi wa mali ifikapo 2026, kutoka 15% mnamo 2021.