ข่าว

ผลกระทบของโรคระบาดและการขาดแคลนทักษะทั่วโลกอย่างต่อเนื่องจะยังคงผลักดันการลงทุนในระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมจนถึงปี 2566 ไม่เพียงแต่จะเพิ่มจำนวนพนักงานที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสทางธุรกิจและแนวคิดใหม่ ๆ ด้วย
ระบบอัตโนมัติเป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังความก้าวหน้านับตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งแรก แต่การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ได้เพิ่มผลกระทบ จากการวิจัยของ Precedence Research ตลาดระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมทั่วโลกมีมูลค่าประมาณ 196.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และจะเกิน 412.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
Leslie Joseph นักวิเคราะห์ของ Forrester กล่าวว่า การนำระบบอัตโนมัติมาใช้อย่างแพร่หลายนี้จะเกิดขึ้นในส่วนหนึ่งเนื่องจากองค์กรในทุกอุตสาหกรรมมีภูมิคุ้มกันต่อเหตุการณ์ในอนาคตที่อาจส่งผลกระทบต่อความพร้อมของพนักงานอีกครั้ง
“ระบบอัตโนมัติเป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการเปลี่ยนงานมานานก่อนเกิดโรคระบาด ขณะนี้ได้ดำเนินการอย่างเร่งด่วนใหม่ในแง่ของความเสี่ยงทางธุรกิจและความยืดหยุ่น เมื่อเราหลุดพ้นจากวิกฤติ บริษัทต่างๆ จะมองว่าระบบอัตโนมัติเป็นหนทางในการลดความเสี่ยงในอนาคตที่เกิดจากวิกฤตที่มีต่ออุปทานและผลิตภาพของมนุษย์ พวกเขาจะลงทุนมากขึ้นในด้านความรู้ความเข้าใจและปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์ หุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์บริการ และระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์”
ในตอนแรก ระบบอัตโนมัติมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดต้นทุนแรงงาน แต่แนวโน้มด้านระบบอัตโนมัติ 5 อันดับแรกในปี 2566 บ่งชี้ถึงการมุ่งเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในระบบอัตโนมัติอัจฉริยะพร้อมผลประโยชน์ทางธุรกิจในวงกว้าง
จากการศึกษาของสถาบันวิจัย Capgemini ในปี 2019 พบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้ผลิตชั้นนำในยุโรปได้นำการใช้ AI มาใช้อย่างน้อยหนึ่งครั้งในการดำเนินการผลิตของตน ขนาดของตลาดการผลิตปัญญาประดิษฐ์ในปี 2564 อยู่ที่ 2.963 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโตเป็น 78.744 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติในโรงงานอัจฉริยะไปจนถึงคลังสินค้าและการกระจายสินค้า โอกาสสำหรับ AI ในการผลิตมีอยู่มากมาย กรณีการใช้งานสามกรณีที่โดดเด่นในแง่ของความเหมาะสมในการเริ่มต้นเส้นทางของผู้ผลิต AI ได้แก่ การบำรุงรักษาอัจฉริยะ การควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ และการวางแผนความต้องการ
ในบริบทของการดำเนินการด้านการผลิต Capgemini เชื่อว่ากรณีการใช้งาน AI ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และ "วัตถุอัตโนมัติ" เช่น หุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกัน และหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติที่สามารถปฏิบัติงานได้ด้วยตัวเอง
หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานได้รับการออกแบบมาให้ทำงานอย่างปลอดภัยร่วมกับผู้คน และปรับตัวเข้ากับความท้าทายใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพของระบบอัตโนมัติในการช่วยเหลือพนักงาน ไม่ใช่แทนที่พวกเขา ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และการตระหนักรู้ในสถานการณ์กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ
ตลาดทั่วโลกสำหรับหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานคาดว่าจะเติบโตจาก 1.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 เป็น 10.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2570 การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบประมาณการว่าภายในปี 2570 หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานจะคิดเป็น 30% ของตลาดหุ่นยนต์ทั้งหมด
“ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของโคบอทไม่ใช่ความสามารถในการร่วมมือกับมนุษย์ แต่อยู่ที่ความสะดวกในการใช้งาน อินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง และความสามารถสำหรับผู้ใช้ปลายทางในการนำมาใช้ซ้ำสำหรับงานอื่นๆ”
นอกเหนือจากพื้นโรงงานแล้ว หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติจะมีผลกระทบสำคัญต่อแบ็คออฟฟิศไม่แพ้กัน
ระบบอัตโนมัติของกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างกระบวนการและงานต่างๆ ด้วยตนเองและซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูลและการประมวลผลแบบฟอร์ม ซึ่งปกติแล้วมนุษย์จะทำ แต่สามารถทำได้โดยใช้กฎที่เข้ารหัสแล้ว
เช่นเดียวกับหุ่นยนต์เชิงกล RPA ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานหนักขั้นพื้นฐาน เช่นเดียวกับแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่พัฒนาจากเครื่องเชื่อมเพื่อทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น การปรับปรุง RPA ยังได้ดำเนินการกับกระบวนการที่ต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้น
จากข้อมูลของ GlobalData มูลค่าของตลาดซอฟต์แวร์และบริการ RPA ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นจาก 4.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 เป็น 20.1 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ในนามของ Niklas Nilsson ที่ปรึกษากรณีศึกษา GlobalData
“โควิด-19 ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้ระบบอัตโนมัติในองค์กร สิ่งนี้ได้เร่งการเติบโตของ RPA เนื่องจากบริษัทต่างๆ เลิกใช้ฟีเจอร์อัตโนมัติแบบสแตนด์อโลน และใช้ RPA เป็นส่วนหนึ่งของระบบอัตโนมัติที่กว้างขึ้นแทน และชุดเครื่องมือ AI ก็มอบระบบอัตโนมัติแบบ end-to-end สำหรับกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนมากขึ้น” -
เช่นเดียวกับที่หุ่นยนต์เพิ่มระบบอัตโนมัติในสายการผลิต หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติจะเพิ่มระบบอัตโนมัติในการขนส่ง จากการวิจัยของ Allied Market ตลาดทั่วโลกสำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติมีมูลค่าประมาณ 2.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 และคาดว่าจะสูงถึง 12.4 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
ตามที่ Dwight Klappich รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทานของ Gartner หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติที่เริ่มต้นจากการเป็นยานพาหนะควบคุมอัตโนมัติที่มีความสามารถและความยืดหยุ่นจำกัด ในปัจจุบันใช้ปัญญาประดิษฐ์และเซ็นเซอร์ที่ได้รับการปรับปรุง:
“AMR เพิ่มความฉลาด คำแนะนำ และความตระหนักรู้ทางประสาทสัมผัสให้กับยานพาหนะอัตโนมัติที่โง่เขลาในอดีต (AGV) ช่วยให้พวกมันทำงานได้อย่างอิสระและเคียงข้างมนุษย์ AMR ขจัดข้อจำกัดในอดีตของ AGV แบบดั้งเดิม ทำให้เหมาะสำหรับการดำเนินงานคลังสินค้าที่ซับซ้อนมากขึ้น ฯลฯ อย่างคุ้มค่า”
แทนที่จะทำให้งานบำรุงรักษาที่มีอยู่เป็นไปโดยอัตโนมัติ AI ยกระดับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ขึ้นไปอีกระดับ ช่วยให้สามารถใช้สัญญาณที่ละเอียดอ่อนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกำหนดการบำรุงรักษา ระบุความล้มเหลว และป้องกันความล้มเหลวก่อนที่จะนำไปสู่การหยุดทำงานหรือความเสียหายที่มีค่าใช้จ่ายสูงและคาดการณ์ความล้มเหลว
ตามรายงานของ Next Move Strategy Consulting ตลาดการบำรุงรักษาเชิงป้องกันทั่วโลกสร้างรายได้ 5.66 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และคาดว่าจะเติบโตเป็น 64.25 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์คือการประยุกต์ใช้ Internet of Things ระดับอุตสาหกรรมในทางปฏิบัติ จากข้อมูลของ Gartner พบว่า 60% ของโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่ใช้ IoT จะถูกจัดส่งโดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอการจัดการสินทรัพย์ระดับองค์กรภายในปี 2569 เพิ่มขึ้นจาก 15% ในปี 2564