Tin tức

Tác động của đại dịch và tình trạng thiếu hụt kỹ năng toàn cầu đang diễn ra sẽ tiếp tục thúc đẩy đầu tư vào tự động hóa công nghiệp cho đến năm 2023, không chỉ để tăng số lượng lao động hiện có mà còn mở ra những cơ hội và ý tưởng kinh doanh mới.
Tự động hóa đã là động lực thúc đẩy sự tiến bộ kể từ cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, nhưng sự phát triển của robot và trí tuệ nhân tạo đã làm tăng tác động của nó. Theo Precedence Research, thị trường tự động hóa công nghiệp toàn cầu ước tính đạt 196,6 tỷ USD vào năm 2021 và sẽ vượt 412,8 tỷ USD vào năm 2030.
Theo nhà phân tích Leslie Joseph của Forrester, sự bùng nổ trong việc áp dụng tự động hóa này sẽ xảy ra một phần vì các tổ chức trong tất cả các ngành không bị ảnh hưởng bởi các sự kiện trong tương lai có thể ảnh hưởng đến sự sẵn có của lực lượng lao động của họ.
“Tự động hóa là động lực chính dẫn đến thay đổi công việc từ lâu trước đại dịch; giờ đây nó đã trở nên cấp bách mới về mặt rủi ro kinh doanh và khả năng phục hồi. Khi chúng ta thoát ra khỏi cuộc khủng hoảng, các công ty sẽ xem xét tự động hóa như một cách để giảm thiểu cách tiếp cận trong tương lai đối với những rủi ro mà cuộc khủng hoảng gây ra đối với nguồn cung và năng suất của con người. Họ sẽ đầu tư nhiều hơn vào nhận thức và trí tuệ nhân tạo ứng dụng, robot công nghiệp, robot dịch vụ và tự động hóa quy trình bằng robot.”
Ban đầu, tự động hóa tập trung vào việc tăng năng suất đồng thời giảm chi phí lao động, nhưng 5 xu hướng tự động hóa hàng đầu cho năm 2023 cho thấy sự tập trung ngày càng tăng vào tự động hóa thông minh với lợi ích kinh doanh rộng hơn.
Theo một nghiên cứu năm 2019 của Viện nghiên cứu Capgemini, hơn một nửa số nhà sản xuất hàng đầu châu Âu đã triển khai ít nhất một lần sử dụng AI trong hoạt động sản xuất của họ. Quy mô của thị trường sản xuất trí tuệ nhân tạo vào năm 2021 là 2,963 tỷ USD và dự kiến ​​sẽ tăng lên 78,744 tỷ USD vào năm 2030.
Từ tự động hóa nhà máy thông minh đến kho bãi và phân phối, cơ hội cho AI trong sản xuất là rất nhiều. Ba trường hợp sử dụng nổi bật về mức độ phù hợp để bắt đầu hành trình của một nhà sản xuất AI là bảo trì thông minh, kiểm soát chất lượng sản phẩm và lập kế hoạch nhu cầu.
Trong bối cảnh hoạt động sản xuất, Capgemini tin rằng hầu hết các trường hợp sử dụng AI đều liên quan đến học máy, học sâu và “các đối tượng tự trị” như robot cộng tác và robot di động tự động có thể tự thực hiện các nhiệm vụ.
Được thiết kế để làm việc an toàn bên cạnh con người và nhanh chóng thích ứng với những thách thức mới, robot cộng tác nêu bật tiềm năng của tự động hóa nhằm giúp đỡ người lao động chứ không phải thay thế họ. Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và nhận thức tình huống đang mở ra những khả năng mới.
Thị trường robot cộng tác toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng từ 1,2 tỷ USD vào năm 2021 lên 10,5 tỷ USD vào năm 2027. Phân tích tương tác ước tính rằng đến năm 2027, robot cộng tác sẽ chiếm 30% toàn bộ thị trường robot.
“Ưu điểm trước mắt nhất của cobot không phải là khả năng hợp tác với con người. Đúng hơn, đó là tính dễ sử dụng tương đối, giao diện được cải thiện và khả năng người dùng cuối có thể sử dụng lại chúng cho các tác vụ khác.”
Ngoài mặt bằng nhà máy, robot và tự động hóa sẽ có tác động quan trọng không kém đến bộ phận hành chính.
Tự động hóa quy trình bằng robot cho phép doanh nghiệp tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ thủ công, lặp đi lặp lại, chẳng hạn như nhập dữ liệu và xử lý biểu mẫu, vốn được con người thực hiện theo truyền thống nhưng có thể được thực hiện bằng các quy tắc được hệ thống hóa.
Giống như robot cơ khí, RPA được thiết kế để thực hiện những công việc nặng nhọc cơ bản. Giống như các cánh tay robot công nghiệp đã phát triển từ máy hàn để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, các cải tiến RPA đã áp dụng cho các quy trình đòi hỏi sự linh hoạt hơn.
Theo GlobalData, giá trị của thị trường dịch vụ và phần mềm RPA toàn cầu sẽ tăng từ 4,8 tỷ USD vào năm 2021 lên 20,1 tỷ USD vào năm 2030. Thay mặt Niklas Nilsson, Chuyên gia tư vấn nghiên cứu điển hình GlobalData,
“Covid-19 đã nêu bật nhu cầu tự động hóa trong doanh nghiệp. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển của RPA khi các công ty chuyển từ các tính năng tự động hóa độc lập sang sử dụng RPA như một phần của quá trình tự động hóa rộng hơn, đồng thời bộ công cụ AI cung cấp khả năng tự động hóa từ đầu đến cuối cho các quy trình kinh doanh phức tạp hơn.” .
Tương tự như cách robot tăng cường tự động hóa dây chuyền sản xuất, robot di động tự động tăng cường tự động hóa hậu cần. Theo Allied Market Research, thị trường toàn cầu cho robot di động tự động ước tính đạt 2,7 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ đạt 12,4 tỷ USD vào năm 2030.
Theo Dwight Klappich, phó chủ tịch công nghệ chuỗi cung ứng tại Gartner, robot di động tự động khởi đầu là phương tiện tự động, được điều khiển với khả năng và tính linh hoạt hạn chế hiện sử dụng trí tuệ nhân tạo và cảm biến cải tiến:
“AMR bổ sung thêm trí thông minh, hướng dẫn và nhận thức giác quan cho các phương tiện tự động hóa câm lặng (AGV) trước đây, cho phép chúng hoạt động độc lập và bên cạnh con người. AMR loại bỏ những hạn chế lịch sử của AGV truyền thống, khiến chúng phù hợp hơn với các hoạt động kho hàng phức tạp, v.v., tiết kiệm chi phí.”
Thay vì chỉ tự động hóa các nhiệm vụ bảo trì hiện có, AI đưa việc bảo trì dự đoán lên một tầm cao mới, cho phép nó sử dụng các tín hiệu tinh tế để tối ưu hóa lịch bảo trì, xác định lỗi và ngăn ngừa lỗi trước khi chúng dẫn đến thời gian ngừng hoạt động hoặc thiệt hại tốn kém, dự đoán lỗi.
Theo báo cáo của Next Move Strategy Consulting, thị trường bảo trì phòng ngừa toàn cầu đã tạo ra doanh thu 5,66 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến ​​sẽ tăng lên 64,25 tỷ USD vào năm 2030.
Bảo trì dự đoán là ứng dụng thực tế của Internet vạn vật công nghiệp. Theo Gartner, 60% giải pháp bảo trì phòng ngừa hỗ trợ IoT sẽ được cung cấp như một phần của dịch vụ quản lý tài sản doanh nghiệp vào năm 2026, tăng từ 15% vào năm 2021.